| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 最小运费模型 | 第15-25页 |
| 2.1 最小分枝算法的理论基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 最小分枝算法相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 最小分枝算法(Edmons算法) | 第17-18页 |
| 2.1.3 构造最小分枝模型有向图的具体方法 | 第18页 |
| 2.2 商品运输过程中最小运费模型的建立 | 第18-23页 |
| 2.3 最小运费方案与就近配送方案所需运费的对比 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运费-时间优化模型 | 第25-53页 |
| 3.1 模糊综合评判的理论基础 | 第26-29页 |
| 3.1.1 模糊综合评判 | 第26页 |
| 3.1.2 二级模糊综合评判 | 第26-28页 |
| 3.1.3 权重的确定方法[2] | 第28-29页 |
| 3.2 商品运输过程中运费-时间优化模型的建立 | 第29-50页 |
| 3.2.1 构造该模型有向图的具体方法 | 第29页 |
| 3.2.2 直接利用时间作为换算系数建立运费-时间优化模型 | 第29-34页 |
| 3.2.3 利用模糊综合评价向量作为换算系数建立运费-时间优化模型 | 第34-50页 |
| 3.2.4 利用不同方法得到换算系数后所得策略的对比 | 第50页 |
| 3.3 最小运费模型和运费-时间优化模型所得策略的对比 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 4.1 总结 | 第53-54页 |
| 4.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59页 |
