| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 属性信息冗余处理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 社会网络分析 | 第13-15页 |
| 1.2.3 不确定多属性群决策 | 第15-17页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 研究内容及框架 | 第18-21页 |
| 第2章 理论基础 | 第21-36页 |
| 2.1 评价信息处理 | 第21-29页 |
| 2.1.1 模糊理论基本概念及运算性质 | 第21-26页 |
| 2.1.2 专家信息冗余描述及处理 | 第26-29页 |
| 2.2 模糊评价方法设计 | 第29-36页 |
| 2.2.1 模糊多属性决策 | 第29-31页 |
| 2.2.2 不确定多属性群决策 | 第31-36页 |
| 第3章 信息重叠角度的属性信息冗余处理 | 第36-48页 |
| 3.1 属性信息冗余处理方法 | 第36-39页 |
| 3.1.1 指标约简方法 | 第36-38页 |
| 3.1.2 冗余处理类型 | 第38-39页 |
| 3.2 指标值为模糊值的属性信息冗余处理方法设计 | 第39-47页 |
| 3.2.1 数据准备/数据离散化处理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 属性信息冗余测度 | 第40-42页 |
| 3.2.3 属性信息冗余处理模型 | 第42-43页 |
| 3.2.4 指标筛选流程 | 第43-44页 |
| 3.2.5 应用算例 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于专家评价信息冗余的评价方法设计 | 第48-56页 |
| 4.1 专家评价信息冗余分析 | 第48-49页 |
| 4.2 闭环多轮交互专家评价方法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 指标值多轮交互协定过程描述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 交互过程专家影响力确定 | 第50-51页 |
| 4.2.3 方案指标值交互协定终止条件 | 第51-52页 |
| 4.2.4 专家信息集结 | 第52-53页 |
| 4.3 基于网络节点影响力的专家信息集结 | 第53-55页 |
| 4.3.1 专家评价信息网络构造 | 第53页 |
| 4.3.2 网络节点重要性测度 | 第53-55页 |
| 4.3.3 专家信息集结 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 例证分析 | 第56-67页 |
| 5.1 案例描述 | 第56页 |
| 5.2 指标体系建立例证分析 | 第56-60页 |
| 5.2.1 指标集初建 | 第56-57页 |
| 5.2.2 指标属性冗余测度与筛选 | 第57-60页 |
| 5.3 专家评价信息集结例证分析 | 第60-64页 |
| 5.3.1 专家群体多轮交互的影响力测度及信息集结 | 第60-62页 |
| 5.3.2 基于网络节点重要度的专家权重确定 | 第62-64页 |
| 5.4 指标权重确定 | 第64-65页 |
| 5.5 评价结论 | 第65-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第67-68页 |
| 6.2 进一步研究工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-80页 |
| 在学研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |