| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 绪论 | 第11-22页 |
| 一、研究背景和问题 | 第11-12页 |
| (一) 研究背景 | 第11-12页 |
| (二) 核心问题 | 第12页 |
| 二、研究目的和意义 | 第12-14页 |
| (一) 研究目的 | 第12-13页 |
| (二) 研究意义 | 第13-14页 |
| 三、文献综述 | 第14-21页 |
| (一) 大数据预测性报道研究 | 第14-16页 |
| (二) 2016年美国大选报道研究 | 第16-20页 |
| (三) 技术垄断研究 | 第20-21页 |
| 四、研究方法 | 第21-22页 |
| (一) 文献分析法 | 第21页 |
| (二) 个案分析法 | 第21-22页 |
| 第一章 技术垄断理论与评价 | 第22-30页 |
| 一、技术垄断理论与视角 | 第22-27页 |
| (一) 技术演化的三个阶段 | 第23-24页 |
| (二) 技术垄断批判 | 第24-27页 |
| (三) 抵御技术垄断的可能 | 第27页 |
| 二、理论评价和现实意义 | 第27-30页 |
| (一) 技术垄断理论的评价 | 第27-28页 |
| (二) 信息时代中技术垄断批判的现实意义 | 第28-30页 |
| 第二章 大数据预测性报道的进阶之路 | 第30-37页 |
| 一、坎坷发展的预测性报道 | 第30-32页 |
| (一) 预测性报道的基本概念和要求 | 第30-31页 |
| (二) 预测性报道的进阶壁垒 | 第31-32页 |
| 二、大数据驱动下的预测性报道 | 第32-37页 |
| (一) 媒体大数据应用现状 | 第32-34页 |
| (二) 大数据预测性报道的发展路径 | 第34-37页 |
| 第三章 大数据预测的“路演”:2016年美国总统大选报道 | 第37-48页 |
| 一、呈现:作为全球性媒介事件的美国总统大选 | 第37-41页 |
| (一) 2016年美国大选情况概述 | 第38-39页 |
| (二) 以数据新闻为主导的竞选报道 | 第39-41页 |
| 二、作为典型案例的538网站预测 | 第41-48页 |
| (一) 以数据预测闻名的538网站 | 第41-42页 |
| (二) 538网站对2016年总统大选的预测报道 | 第42-48页 |
| 第四章 基于技术垄断理论对538网站的大选预测报道分析 | 第48-61页 |
| 一、无处不在的计算机技术 | 第48-53页 |
| (一）算法依赖：科学性预测的基础? | 第49-51页 |
| (二）数据信任：抽象化数据的固有印象 | 第51-53页 |
| 二、难以察觉的“隐形技术” | 第53-57页 |
| (一) 作为预测基石的民意调查 | 第53-55页 |
| (二) 以态度倾向询问为主的问卷设计 | 第55-56页 |
| (三) “结构化”问卷的诱导式归因效应 | 第56-57页 |
| 三、愈演愈烈的“图表革命” | 第57-61页 |
| (一) 冗余的数据图表信息 | 第57-59页 |
| (二) “看图说话”式的深度报道 | 第59-61页 |
| 第五章 反思与启示 | 第61-67页 |
| 一、对大数据预测过程的反思 | 第61-64页 |
| (一) 来自数据本身的质疑 | 第61-63页 |
| (二) 对大数据预测范围的思考 | 第63-64页 |
| 二、对国内大数据新闻的启示 | 第64-67页 |
| (一) 创新与警惕并行的新闻态度 | 第64-66页 |
| (二) 平衡人文与技术的比重 | 第66-67页 |
| 结语 | 第67-69页 |
| 一、大数据预测的技术垄断视角 | 第67-68页 |
| 二、研究不足和展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |