遮挡及光照变化条件下视频目标稳健跟踪方法
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 视频目标跟踪算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 遮挡及光照变化问题研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.3 跟踪算法评价指标 | 第20页 |
| 1.2.4 目前研究中存在的难点 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 理论基础 | 第23-30页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 核相关滤波跟踪算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 相关滤波基本原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 循环矩阵的岭回归训练求解 | 第24页 |
| 2.2.3 核函数的快速训练与检测 | 第24-25页 |
| 2.2.4 模板的更新 | 第25-26页 |
| 2.3 粒子滤波算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 状态空间模型下的递推贝叶斯 | 第26-27页 |
| 2.3.2 序贯蒙特卡洛重要性采样 | 第27-28页 |
| 2.3.3 粒子的重采样 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多特征融合改进的核相关滤波跟踪 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 目标多特征提取 | 第30-33页 |
| 3.2.1 颜色空间加权直方图 | 第30-31页 |
| 3.2.2 梯度方向直方图特征 | 第31-33页 |
| 3.3 基于均方损失比的自适应融合 | 第33页 |
| 3.4 模板更新策略 | 第33-34页 |
| 3.5 实验与分析 | 第34-39页 |
| 3.5.1 实验参数设置 | 第34页 |
| 3.5.2 特征选择与融合权重分析 | 第34-35页 |
| 3.5.3 算法定性分析 | 第35-37页 |
| 3.5.4 算法定量分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 分块策略改进的核相关滤波跟踪 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 多子块核相关滤波跟踪框架 | 第40-42页 |
| 4.2.1 自适应分块策略 | 第40-41页 |
| 4.2.2 子块的独立跟踪 | 第41-42页 |
| 4.3 多子块联合置信图的粒子滤波估计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 多子块联合置信图 | 第42页 |
| 4.3.2 多子块定位线索的融合 | 第42-44页 |
| 4.4 基于遮挡检测的子块模板更新 | 第44-45页 |
| 4.5 实验与分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 实验参数设定 | 第45页 |
| 4.5.2 定性分析实验 | 第45-47页 |
| 4.5.3 定量分析实验 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读硕士期间参与科研项目与发表学术论文 | 第57页 |
