基于低秩图的多视角数据维数约简方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 协同训练方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 多核学习方法 | 第9页 |
| 1.2.3 子空间学习方法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及结构 | 第10-12页 |
| 第2章 基于低秩约束的相关介绍 | 第12-16页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第12-13页 |
| 2.2 低秩表示 | 第13-14页 |
| 2.3 相关算法介绍 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 基于低秩图的多视角数据维数约简方法 | 第16-23页 |
| 3.1 模型构建 | 第16-18页 |
| 3.2 目标函数求解 | 第18-21页 |
| 3.3 收敛性分析 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第23-39页 |
| 4.1 分类实验 | 第23-29页 |
| 4.1.1 数据库描述 | 第23-24页 |
| 4.1.2 实验设置 | 第24页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第24-29页 |
| 4.2 聚类实验 | 第29-34页 |
| 4.2.1 数据库描述 | 第29-30页 |
| 4.2.2 实验设置 | 第30页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 4.3 标签传递实验 | 第34-37页 |
| 4.3.1 数据库描述 | 第34-35页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第35页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 4.4 统计显著性检验 | 第37-39页 |
| 第5章 总结和展望 | 第39-40页 |
| 5.1 本文总结 | 第39页 |
| 5.2 未来展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第44页 |
