| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第8-10页 |
| 1.2 Power Lindley分布及Logarithmic分布 | 第10-11页 |
| 1.2.1 Power Lindley分布 | 第10-11页 |
| 1.2.2 Logarithmic分布 | 第11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-14页 |
| 2 Power Lindley-Logarithmic分布的定义及性质 | 第14-26页 |
| 2.1 分布的定义 | 第14页 |
| 2.2 分布的性质 | 第14-26页 |
| 2.2.1 密度函数 | 第15-17页 |
| 2.2.2 分位数函数 | 第17-19页 |
| 2.2.3 矩 | 第19-20页 |
| 2.2.4 熵 | 第20-21页 |
| 2.2.5 危险率函数及平均剩余寿命 | 第21-24页 |
| 2.2.6 极端顺序统计量的渐近分布 | 第24-26页 |
| 3 Power Lindley-Logarithmic分布的参数估计 | 第26-42页 |
| 3.1 极大似然估计 | 第26-38页 |
| 3.1.1 相合性 | 第27-29页 |
| 3.1.2 渐近正态性 | 第29-38页 |
| 3.2 极大似然估计的EM算法 | 第38-42页 |
| 3.2.1 EM算法原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 极大似然估计的EM算法 | 第39-42页 |
| 4 数值模拟 | 第42-54页 |
| 4.1 点估计的模拟 | 第42-44页 |
| 4.2 区间估计的模拟 | 第44-54页 |
| 4.2.1 参数p的区间估计 | 第44-48页 |
| 4.2.2 参数θ的区间估计 | 第48-50页 |
| 4.2.3 参数α的区间估计 | 第50-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
