| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 结构优化设计 | 第14-20页 |
| 1.2.1 结构优化设计的发展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 结构优化算法的现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于性能的结构优化 | 第18-20页 |
| 1.3 多目标优化 | 第20-22页 |
| 1.4 约束处理 | 第22页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 1.6 本文创新之处 | 第23-25页 |
| 第二章 MOHPSO算法及其在钢框架结构中基于性能的抗震优化设计 | 第25-41页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 启发式粒子群算法 | 第25-27页 |
| 2.3 多目标启发式粒子群算法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基于HPSO的多目标化改进 | 第27-29页 |
| 2.3.2 MOHPSO算法流程 | 第29-30页 |
| 2.4 基于性能的抗震优化设计 | 第30-40页 |
| 2.4.1 荷载与约束条件 | 第30-33页 |
| 2.4.2 非线性静力分析 | 第33-35页 |
| 2.4.3 模态Pushover分析 | 第35页 |
| 2.4.4 5跨9层钢框架结构 | 第35-37页 |
| 2.4.5 经典Pushover分析算例 | 第37-38页 |
| 2.4.6 模态Pushover分析算例 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于HPSO的多目标杂交算法 | 第41-49页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于启发式粒子群和遗传算法的多目标杂交算法 | 第41-43页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 自适应网格技术的改进 | 第42页 |
| 3.2.3 MHGH算法的基本思想 | 第42-43页 |
| 3.3 数学测试函数 | 第43-49页 |
| 3.3.1 无约束优化问题的基本定义 | 第43-44页 |
| 3.3.2 测试函数 | 第44-45页 |
| 3.3.3 结果对比 | 第45-49页 |
| 第四章 MHGH算法在桁架结构静力分析中的优化设计 | 第49-65页 |
| 4.1 桁架结构优化 | 第49页 |
| 4.2 基于最优前端的评价机制 | 第49-50页 |
| 4.3 桁架优化算例 | 第50-63页 |
| 4.3.1 10杆平面桁架 | 第50-52页 |
| 4.3.2 15杆平面桁架 | 第52-53页 |
| 4.3.3 25杆空间桁架 | 第53-57页 |
| 4.3.4 40杆平面桁架 | 第57-58页 |
| 4.3.5 52杆平面桁架 | 第58-60页 |
| 4.3.6 72杆空间桁架 | 第60-63页 |
| 4.3.7 结果分析 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 MHGH算法在网壳结构动力分析中的优化设计 | 第65-73页 |
| 5.1 网壳结构的动力特性 | 第65页 |
| 5.2 时程分析基本概念 | 第65-66页 |
| 5.3 地震输入 | 第66页 |
| 5.4 网壳结构多目标优化模型 | 第66-68页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第66页 |
| 5.4.2 约束条件 | 第66-67页 |
| 5.4.3 自变量设置 | 第67-68页 |
| 5.4.4 优化流程 | 第68页 |
| 5.5 双层球面网壳多目标优化算例 | 第68-72页 |
| 5.5.1 工程概况 | 第68-70页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读学位期间发表的相关学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
