高速移动环境下基于统计信息的信道估计和ICI消除
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩略语表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 文中数学符号说明 | 第15-16页 |
| 第二章 高移动无线信道与通信系统模型 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 快时变信道特性 | 第16-18页 |
| 2.2.1 多径效应 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多普勒效应 | 第17-18页 |
| 2.3 多径信道模型 | 第18-20页 |
| 2.4 OFDM系统模型 | 第20-23页 |
| 2.4.1 OFDM技术 | 第20-22页 |
| 2.4.2 OFDM系统框架 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 典型的信道估计算法 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 传统信道估计算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 导频结构与插入方式 | 第25-28页 |
| 3.2.2 常用信道估计方法 | 第28-29页 |
| 3.3 压缩感知信道估计算法 | 第29-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 信道建模 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 BEM模型 | 第37-40页 |
| 4.3 多普勒时延模型 | 第40-42页 |
| 4.4 线性插值模型 | 第42-44页 |
| 4.5 基于统计特性的插值模型 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 ICI分析与消除 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 ICI产生的原因 | 第48-50页 |
| 5.3 ICI抑制 | 第50-53页 |
| 5.3.1 ICI自消除算法 | 第50-52页 |
| 5.3.2 基于信道估计的ICI抑制算法 | 第52-53页 |
| 5.4 基于统计特性的ICI抑制算法 | 第53-58页 |
| 5.4.1 接收端ICI处理模块 | 第54-56页 |
| 5.4.2 仿真结果分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于压缩感知的信道估计算法 | 第59-67页 |
| 6.1 基于压缩感知的信道估计算法 | 第59-64页 |
| 6.1.1 重构系统模型 | 第59-60页 |
| 6.1.2 时域信道重构 | 第60-61页 |
| 6.1.3 基于CS的信道估计 | 第61-64页 |
| 6.2 仿真结果 | 第64-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 结语与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74-76页 |
