| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究目标与主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 C-RAN系统架构及上行同步关键技术 | 第14-28页 |
| 2.1 C-RAN系统架构及特点 | 第14-16页 |
| 2.1.1 C-RAN系统架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 C-RAN系统优势及特点 | 第15-16页 |
| 2.2 C-RAN的应用场景和关键技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 C-RAN典型应用场景 | 第16-17页 |
| 2.2.2 C-RAN的关键技术 | 第17-19页 |
| 2.3 上行PRACH信道及定时同步技术 | 第19-26页 |
| 2.3.1 物理层信道帧结构 | 第19-21页 |
| 2.3.2 随机接入过程概述 | 第21-23页 |
| 2.3.3 PRACH时频结构 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 经典定时同步算法及实现 | 第28-48页 |
| 3.1 基本算法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于CP的ML定时同步算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 循环前缀特性 | 第29页 |
| 3.2.2 基于CP的ML定时同步算法 | 第29-33页 |
| 3.3 基于DMRS的定时同步算法 | 第33-37页 |
| 3.4 基于训练序列的定时同步算法 | 第37-44页 |
| 3.4.1 S&C定时同步算法 | 第38-40页 |
| 3.4.2 Minn算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 Park定时估计算法 | 第41-43页 |
| 3.4.4 三种基于训练序列的定时同步算法性能对比 | 第43-44页 |
| 3.5 定时同步算法性能对比分析 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 以用户为中心模型下的联合定时同步 | 第48-66页 |
| 4.1 以用户为中心(User-Centric)模型 | 第48-49页 |
| 4.2 CoMP上行同步及接收算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 联合接收合并 | 第50-52页 |
| 4.2.2 软合并接收 | 第52-54页 |
| 4.3 上行CoMP中的联合定时同步 | 第54-55页 |
| 4.4 联合定时同步算法实现 | 第55-58页 |
| 4.5 联合TA估计算法的仿真及性能分析 | 第58-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |