面向医疗健康领域的智能问答系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 系统相关技术介绍 | 第19-27页 |
| 2.1 知识库定义 | 第19-21页 |
| 2.2 知识库问答 | 第21-22页 |
| 2.3 知识库本体语言 | 第22-24页 |
| 2.3.1 知识库本体语言RDF | 第22-23页 |
| 2.3.2 知识库本体语言OWL | 第23-24页 |
| 2.4 知识库建模工具 | 第24页 |
| 2.5 知识库推理工具 | 第24-26页 |
| 2.5.1 Pellet | 第24-25页 |
| 2.5.2 Jena | 第25页 |
| 2.5.3 Jess | 第25-26页 |
| 2.6 语音技术 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 领域知识库构建 | 第27-45页 |
| 3.1 本体构建方法介绍 | 第27-31页 |
| 3.1.1 IDEF-5方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 骨架法 | 第29页 |
| 3.1.3 TOVE企业建模法 | 第29页 |
| 3.1.4 Methontology法 | 第29-30页 |
| 3.1.5 循环获取法 | 第30页 |
| 3.1.6 七步法 | 第30-31页 |
| 3.2 高血压知识库本体构建 | 第31-38页 |
| 3.2.1 本体构建步骤 | 第31页 |
| 3.2.2 知识库内容 | 第31-38页 |
| 3.3 不同数据类型处理 | 第38-39页 |
| 3.3.1 具有范围限制的数据属性处理 | 第38页 |
| 3.3.2 具有集合类型数据处理 | 第38-39页 |
| 3.4 SWRL本体规则构建 | 第39-44页 |
| 3.4.1 SWRL框架介绍 | 第40-41页 |
| 3.4.2 SWRL规则建立 | 第41-42页 |
| 3.4.3 SWRL规则实例 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 知识库查询 | 第45-51页 |
| 4.1 语音问答 | 第45页 |
| 4.2 中文分词方法 | 第45-48页 |
| 4.3 分词库构造 | 第48页 |
| 4.4 关键词转换 | 第48页 |
| 4.5 Jena推理 | 第48-50页 |
| 4.6 信息查询 | 第50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统设计分析 | 第51-61页 |
| 5.1 系统设计原则 | 第51页 |
| 5.2 系统流程设计 | 第51-53页 |
| 5.3 系统功能简介 | 第53-56页 |
| 5.3.1 用户信息管理模块 | 第54页 |
| 5.3.2 诊疗信息管理模块 | 第54页 |
| 5.3.3 诊断信息评估模块 | 第54-55页 |
| 5.3.4 问答管理模块 | 第55-56页 |
| 5.3.5 语音模块 | 第56页 |
| 5.4 数据库设计 | 第56-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 系统实现 | 第61-73页 |
| 6.1 开发环境与工具 | 第61页 |
| 6.2 智能问答系统框架结构 | 第61-62页 |
| 6.3 系统实现 | 第62-69页 |
| 6.3.1 个人信息管理模块 | 第63-64页 |
| 6.3.2 血压信息管理模块 | 第64页 |
| 6.3.3 诊断评估管理模块 | 第64-65页 |
| 6.3.4 语音合成模块 | 第65-66页 |
| 6.3.5 语音识别模块 | 第66-69页 |
| 6.3.6 数据统计模块 | 第69页 |
| 6.4 系统测试 | 第69-72页 |
| 6.4.1 对比其它问答诊疗应用 | 第69-70页 |
| 6.4.2 推理规则实验 | 第70-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 全文总结 | 第73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81页 |
