医学图像分割算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究医学图像分割的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.1 医学影像特征提取 | 第11页 |
| 1.2.2 医学图像分割 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像分割技术概述 | 第14-26页 |
| 2.1 图像分割的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 图像分割方法分类 | 第16-23页 |
| 2.2.1 基于区域的分割方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于边缘的分割方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于数学形态学的分割方法 | 第18-22页 |
| 2.2.4 基于神经网络的分割方法 | 第22页 |
| 2.2.5 基于模糊理论的分割方法 | 第22页 |
| 2.2.6 基于分形理论的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.2.7 基于变形模型的分割方法 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 结肠、细胞图像的分割算法 | 第26-48页 |
| 3.1 结肠图像的分割算法 | 第26-34页 |
| 3.1.1 阈值分割 | 第26-28页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第28-32页 |
| 3.1.3 生长算法 | 第32-34页 |
| 3.2 细胞图像的分割算法 | 第34-46页 |
| 3.2.1 活动轮廓模型 | 第35-38页 |
| 3.2.2 水平集方法 | 第38-44页 |
| 3.2.3 窄带法 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 结肠、细胞图像分割的实现 | 第48-64页 |
| 4.1 结肠分割的实现 | 第48-58页 |
| 4.1.1 外部分割 | 第48-51页 |
| 4.1.2 肺分割 | 第51-55页 |
| 4.1.3 结肠分割 | 第55-58页 |
| 4.2 细胞分割的实现 | 第58-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
