| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 应用背景意义 | 第8页 |
| 1.2 车牌识别系统的流程和原理 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 车牌识别中的关键技术和难点 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 基于颜色和边缘特征的彩色图像车牌初定位. | 第12-30页 |
| 2.1 背景知识介绍 | 第12-16页 |
| 2.1.1 车牌先验知识 | 第12-13页 |
| 2.1.2 颜色空间 | 第13-16页 |
| 2.2 相关研究工作 | 第16-19页 |
| 2.3 基于颜色和边缘特征的彩色图像车牌初定位. | 第19-25页 |
| 2.4 实验结果 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于拐角检测和边缘投影的车牌精确定位 | 第30-43页 |
| 3.1 基于边缘投影的车牌二次定位 | 第30-35页 |
| 3.1.1 车牌区域的竖直位置定位 | 第30-34页 |
| 3.1.2 车牌区域水平位置定位 | 第34-35页 |
| 3.2 车牌倾斜度校正 | 第35-36页 |
| 3.3 基于Harris 角点检测算子的拐角角点检测和提取 | 第36-39页 |
| 3.3.1 Harris 角点检测算子简介 | 第36-38页 |
| 3.3.2 Harris 角点检测实现步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 基于Harris 算子所提取角点的惯性主轴的车牌倾斜度校正 | 第39-41页 |
| 3.4.1 惯性主轴 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于角点惯性主轴的倾斜度检测与校正. | 第40-41页 |
| 3.5 实验结果 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于区域生长法的车牌字符分割 | 第43-53页 |
| 4.1 已有方法介绍 | 第43-44页 |
| 4.2 基于区域生长法的车牌字符切分 | 第44-51页 |
| 4.2.1 相关基础知识介绍 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于颜色增强的区域生长法 | 第46-49页 |
| 4.2.3 图像分割算法 | 第49-50页 |
| 4.2.4 区域合并算法 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |