一种基于稳态的多目标进化算法的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 多目标进化算法简介 | 第6-7页 |
| 1.2 多目标进化算法的发展过程及研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 本文主要工作及文章结构 | 第10-12页 |
| 第二章 多目标进化算法基础 | 第12-30页 |
| 2.1 基本概念 | 第12-15页 |
| 2.1.1 Pareto支配 | 第12-13页 |
| 2.1.2 松弛的Pareto支配关系 | 第13-15页 |
| 2.2 参与比较的算法简介 | 第15-21页 |
| 2.2.1 SPEA2 | 第15-17页 |
| 2.2.2 NSGA-Ⅱ | 第17-20页 |
| 2.2.3 IBEA | 第20-21页 |
| 2.3 经典测试问题 | 第21-30页 |
| 2.3.1 多目标0/1背包问题 | 第21-23页 |
| 2.3.2 ZDT问题 | 第23-30页 |
| 第三章 基于稳态和ε-支配的进化算法 | 第30-40页 |
| 3.1 设计思想 | 第30-32页 |
| 3.2 算法流程 | 第32-34页 |
| 3.3 算法剖析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 存档的更新 | 第34-35页 |
| 3.3.2 ε的自调整 | 第35-37页 |
| 3.3.3 存档的剪切 | 第37页 |
| 3.3.4 算法复杂度的讨论 | 第37-40页 |
| 第四章 测试实验 | 第40-49页 |
| 4.1 离散问题 | 第40-43页 |
| 4.2 连续性问题 | 第43-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
