| 表目录 | 第8-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第15-19页 |
| 1.2 相关研究工作回顾 | 第19-25页 |
| 1.2.1 多路径路由算法 | 第19-20页 |
| 1.2.2 多路径传输控制协议 | 第20-21页 |
| 1.2.3 多路径网络流量工程技术 | 第21-22页 |
| 1.2.4 基于NUM理论的多路径网络拥塞控制 | 第22-24页 |
| 1.2.5 现有研究的不足 | 第24-25页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 论文的章节结构 | 第26-29页 |
| 第二章 基于节点位势的多路由生成算法 | 第29-47页 |
| 2.1 网络相关概念 | 第29页 |
| 2.2 多下一跳路由算法的研究现状 | 第29-32页 |
| 2.2.1 基于无环不等式条件的多下一跳路由生成算法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 基于图论相关算法的多下一跳路由生成算法 | 第31-32页 |
| 2.2.3 目前多下一跳路由生成算法中存在的问题 | 第32页 |
| 2.3 基于节点位势的多下一跳路由算法设计思想 | 第32-34页 |
| 2.4 基于最短路径扩展的节点位势多下一跳路由算法NPMA-Dijkstra | 第34-37页 |
| 2.4.1 NPMA-Dijkstra算法介绍 | 第34-36页 |
| 2.4.2 算法的实现过程 | 第36-37页 |
| 2.5 基于最小代价和的节点位势多下一跳路由算法NPMA-MCS | 第37-41页 |
| 2.5.1 最小代价和(Minimum Cost Sum:MCS)算法介绍 | 第37-38页 |
| 2.5.2 MCS算法性质 | 第38页 |
| 2.5.3 基于MCS的节点位势多下一跳路由算法 | 第38-41页 |
| 2.6 NPMA算法分析 | 第41页 |
| 2.7 仿真实验 | 第41-45页 |
| 2.7.1 可用下一跳节点数目 | 第42-44页 |
| 2.7.2 并行传输性能 | 第44-45页 |
| 2.8 基于节点位势的算法思想下其他多路由生成算法考虑 | 第45-46页 |
| 2.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 多路径网络流量工程模型 | 第47-61页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 流量工程的一般模型 | 第48-49页 |
| 3.3 常用的几个流量工程模型 | 第49-51页 |
| 3.3.1 最短路径准则 | 第49页 |
| 3.3.2 最小代价准则 | 第49-50页 |
| 3.3.3 最小化最大链路利用率准则 | 第50-51页 |
| 3.3.4 最大吞吐量准则 | 第51页 |
| 3.4 最小化最大链路利用率为目标的流量工程模型MM-TE | 第51-54页 |
| 3.4.1 MM-TE模型 | 第51-53页 |
| 3.4.2 模型求解举例 | 第53-54页 |
| 3.4.3 流量分割比例分析 | 第54页 |
| 3.5 改进的模型—MM-TE+ | 第54-55页 |
| 3.6 仿真实验与分析 | 第55-60页 |
| 3.6.1 流量分割比例分析 | 第55-56页 |
| 3.6.2 链路利用率性能分析 | 第56-58页 |
| 3.6.3 实际网络拓扑下仿真 | 第58-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于网络效用最大化的多路径网络流量控制算法 | 第61-85页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 多路径网络拥塞控制模型 | 第62-78页 |
| 4.2.1 效用函数与公平性 | 第62-65页 |
| 4.2.2 多路径网络拥塞控制模型 | 第65-67页 |
| 4.2.3 模型的分析 | 第67-69页 |
| 4.2.4 模型的分布式流量控制算法 | 第69页 |
| 4.2.5 算法的收敛性分析 | 第69-71页 |
| 4.2.6 网络中基于窗口的实际算法实现 | 第71-72页 |
| 4.2.7 仿真实验与分析 | 第72-78页 |
| 4.3 联合拥塞控制与流量工程的跨层优化模型 | 第78-83页 |
| 4.3.1 跨层优化模型 | 第78-79页 |
| 4.3.2 模型分析 | 第79-80页 |
| 4.3.3 模型求解 | 第80页 |
| 4.3.4 分布式流量控制算法 | 第80-81页 |
| 4.3.5 仿真实验与分析 | 第81-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于业务区分的多路径网络资源分配算法 | 第85-103页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 弹性业务、非弹性业务及其效用函数 | 第86-89页 |
| 5.2.1 弹性业务的效用函数 | 第86-87页 |
| 5.2.2 非弹性业务的效用函数 | 第87-89页 |
| 5.3 多路径网络中的仅有单一型业务时的资源分配模型 | 第89-96页 |
| 5.3.1 弹性业务的资源分配模型 | 第89-90页 |
| 5.3.2 S型效用的非弹性业务的资源分配模型 | 第90-94页 |
| 5.3.3 不连续阶跃型效用的非弹性业务的资源分配模型 | 第94-96页 |
| 5.4 多类型业务共存情况下最优带宽分配存在的充分条件 | 第96-97页 |
| 5.5 基于罚函数的遗传求解算法 | 第97-99页 |
| 5.5.1 遗传算法介绍 | 第97页 |
| 5.5.2 基于罚函数的遗传算法求解过程 | 第97-99页 |
| 5.6 仿真实验与分析 | 第99-102页 |
| 5.6.1 弹性业务 | 第99-100页 |
| 5.6.2 弹性业务与软实时非弹性业务 | 第100-101页 |
| 5.6.3 弹性业务与硬实时非弹性业务 | 第101-102页 |
| 5.7 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 支持多下一跳路由查找的转发引擎设计与实现 | 第103-115页 |
| 6.1 “快速自愈路由试验系统”介绍 | 第103-104页 |
| 6.2 支持多下一跳路由查找的转发引擎总体设计 | 第104-106页 |
| 6.3 转发引擎中关键模块设计 | 第106-111页 |
| 6.3.1 支持多下一跳路由的三级转发表查找结构设计 | 第106-107页 |
| 6.3.2 基于流保序的多下一跳均衡处理模块设计 | 第107-109页 |
| 6.3.3 基于FPGA实现的 128 位并行CRC32 编码器的设计 | 第109-111页 |
| 6.4 性能测试 | 第111-113页 |
| 6.4.1 测试结构 | 第111-112页 |
| 6.4.2 测试结果 | 第112-113页 |
| 6.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 第七章 结束语 | 第115-119页 |
| 7.1 本文总结 | 第115-117页 |
| 7.2 主要创新点 | 第117页 |
| 7.3 未来工作展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-125页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第125-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
