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服务网络中服务协同的可信机制与算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究基础第15-23页
        1.2.1 信任第15-18页
        1.2.2 面向服务环境第18-23页
    1.3 研究目标第23-24页
    1.4 面临的挑战第24-25页
        1.4.1 如何建立可靠的信任评价模型第24-25页
        1.4.2 如何设计高效的服务组合优化算法第25页
    1.5 论文的主要贡献第25-26页
    1.6 论文组织结构第26-28页
    1.7 本章小结第28-29页
第2章 服务协同的可信管理框架及相关研究第29-49页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 服务协同模型第30-31页
    2.3 服务协同的可信管理框架第31-35页
        2.3.1 个人信用查询服务协同场景第31-32页
        2.3.2 系统框架第32-35页
    2.4 相关技术研究现状第35-48页
        2.4.1 信任评估技术第36-45页
        2.4.2 服务组合优化技术第45-47页
        2.4.3 服务容错技术第47-48页
        2.4.4 研究现状分析与总结第48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 基于社会网络的服务信任模型第49-70页
    3.1 引言第49页
    3.2 相关研究基础第49-55页
        3.2.1 信任的形成机理第49-50页
        3.2.2 服务信任的形成及其特点第50-55页
    3.3 基于社会网络的可信服务选择第55-62页
        3.3.1 服务匹配第55-56页
        3.3.2 信任评估第56-62页
    3.4 实验分析第62-69页
    3.5 本章小结第69-70页
第4章 对分服务网络中基于本体的信任模型第70-94页
    4.1 引言第70-71页
    4.2 相关研究基础第71-75页
        4.2.1 本体技术第71-73页
        4.2.2 概率信任模型第73-75页
    4.3 基本概念和定义第75-81页
        4.3.1 服务网络拓扑结构第75-77页
        4.3.2 评论本体第77-79页
        4.3.3 相似需求及满意度准则第79-81页
    4.4 基于本体的信任模型第81-85页
        4.4.1 评估目击者的可信度第81-84页
        4.4.2 可信服务选择第84-85页
    4.5 实验评估第85-93页
        4.5.1 评估标准及相关算法第86-87页
        4.5.2 实验环境第87-88页
        4.5.3 实验结果第88-93页
    4.6 本章小结第93-94页
第5章 信任感知的服务组合优化第94-119页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 相关研究基础第95-99页
        5.2.1 MMKP问题第95-96页
        5.2.2 资源聚合算法第96-97页
        5.2.3 凸包构建原理第97-99页
    5.3 问题描述第99-108页
        5.3.1 场景与动机第99-100页
        5.3.2 系统模型第100-108页
    5.4 提出的解决方案第108-112页
        5.4.1 基本概念第108-110页
        5.4.2 T-HEU算法第110-112页
    5.5 实验分析第112-118页
        5.5.1 数据集及测试实例第112-113页
        5.5.2 评估准则及结果分析第113-118页
    5.6 本章小节第118-119页
第6章 总结与展望第119-122页
    6.1 本文总结第119-120页
    6.2 未来工作展望第120-122页
参考文献第122-138页
攻读博士学位期间主要的研究成果第138-139页
致谢第139页

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