基于形态学变换和支持向量机的交通灯检测识别算法

目录	第3-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6页
引言	第7-8页
第一章 绪论	第8-11页
1.1 研究背景与意义	第8页
1.2 国内外研究概况	第8-9页
1.3 研究目标与内容	第9-10页
1.4 本文组织架构	第10-11页
第二章 本文相关技术	第11-13页
2.1 数字图像处理简介	第11-12页
2.2 智能交通系统简介	第12页
2.3 小结	第12-13页
第三章 基于形态学变换的交通灯检测算法	第13-24页
3.1 算法理论	第13-22页
3.1.1 形态学简介	第13-18页
3.1.2 形态学的目标检测方法	第18-21页
3.1.3 灰度级图像扩展	第21-22页
3.1.4 顶帽变换	第22页
3.2 实现方法	第22-24页
3.3 实验结果	第24页
第四章 基于支持向量机的交通灯识别算法	第24-46页
4.1 算法理论	第24-41页
4.1.1 支持向量机简介	第24-25页
4.1.2 线性SVM	第25-35页
4.1.3 非线性支持向量机	第35-40页
4.1.4 多类问题	第40-41页
4.2 LIBSVM简介与使用方法	第41-43页
4.3 实现方法	第43-45页
4.4 实验结果	第45页
4.5 小结	第45-46页
第五章 其他算法研究与比较	第46-56页
5.1 基于色彩和边缘信息的交通灯检测算法	第46-48页
5.2 基于形态学滤波和统计分类的交通灯识别算法	第48-50页
5.3 城市环境下的实时交通灯识别系统	第50-51页
5.4 算法比较	第51-55页
5.5 小结	第55-56页
第六章 总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-59页
致谢	第59-60页