| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 评论挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 产品特征抽取及特征粒度的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 产品评论挖掘系统框架介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 产品特征提取 | 第14-15页 |
| 2.2 观点词提取 | 第15-17页 |
| 2.3 观点极性判断 | 第17页 |
| 2.4 挖掘结果显示 | 第17-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 数据抽取与预处理 | 第20-24页 |
| 3.1 数据抽取 | 第20页 |
| 3.2 原始评论的预处理 | 第20-21页 |
| 3.3 评论标注准则 | 第21-23页 |
| 3.3.1 标注示例 | 第21-22页 |
| 3.3.2 标注规则说明 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 特征粒度树的建立 | 第24-33页 |
| 4.1 相关概念和定义 | 第24-26页 |
| 4.2 特征记录相似判断与合并 | 第26-30页 |
| 4.2.1 相似度公式的改进 | 第26-27页 |
| 4.2.2 基于改进的相似度公式的特征记录相似判断 | 第27-29页 |
| 4.2.3 特征记录合并及其预处理 | 第29-30页 |
| 4.3 特征组重组 | 第30-31页 |
| 4.4 对于没有相似对象的特征记录的处理 | 第31页 |
| 4.5 特征粒度树组建及剪枝 | 第31页 |
| 4.6 完善特征粒度树 | 第31-32页 |
| 4.7 挖掘特征在特征粒度树中定位 | 第32页 |
| 4.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 实验数据与结果分析 | 第33-39页 |
| 5.1 实验设计 | 第33-34页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 5.2.1 特征粒度树的构建 | 第34-36页 |
| 5.2.2 改进相似度公式的实验结果 | 第36页 |
| 5.2.3 特征定位 | 第36-37页 |
| 5.2.4 利用特征粒度树进行挖掘结果显示 | 第37-38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第39页 |
| 6.2 工作展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第45页 |