| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.1 无线通信网的历史与展望 | 第17-19页 |
| 1.2 研究动机及意义 | 第19-29页 |
| 1.2.1 新一代无线网络 | 第19-25页 |
| 1.2.2 分布式信号处理与信息传播 | 第25-29页 |
| 1.3 论文拟解决的问题及技术路线 | 第29-36页 |
| 1.3.1 认知传感网络中的分布式信号处理 | 第29-31页 |
| 1.3.2 分布式认知网络中的多接入信道 | 第31-34页 |
| 1.3.3 移动无线网络中的信息传播 | 第34-36页 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构安排 | 第36-39页 |
| 第2章 认知传感网络中的分布式信号处理技术研究 | 第39-65页 |
| 2.1 研究动机与主要成果 | 第39页 |
| 2.2 分布式频谱知晓的动态分簇算法 | 第39-53页 |
| 2.2.1 网络功耗模型 | 第39-42页 |
| 2.2.2 能量有效优化问题 | 第42-45页 |
| 2.2.3 频谱知晓的分簇算法 | 第45-48页 |
| 2.2.4 数值仿真 | 第48-53页 |
| 2.3 分布式宽带频谱压缩感知算法 | 第53-63页 |
| 2.3.1 系统模型 | 第53-56页 |
| 2.3.2 分布式压缩宽带感知算法 | 第56-60页 |
| 2.3.3 数值仿真 | 第60-63页 |
| 2.4 本童小结 | 第63-65页 |
| 第3章 分布式认知网络中的多接入信道研究 | 第65-99页 |
| 3.1 研究动机与主要成果 | 第65页 |
| 3.2 认知多接入信道中的联合信源信道感知算法 | 第65-75页 |
| 3.2.1 多任务感知模型 | 第65-67页 |
| 3.2.2 分时隙感知及传输策略 | 第67-68页 |
| 3.2.3 能量有效的联合信源信道感知 | 第68-74页 |
| 3.2.4 数值仿真 | 第74-75页 |
| 3.3 开关式认知多接入信道容量分析研究 | 第75-97页 |
| 3.3.1 问题描述及系统模型 | 第76-78页 |
| 3.3.2 主要结论 | 第78-81页 |
| 3.3.3 理论分析 | 第81-93页 |
| 3.3.4 数值仿真 | 第93-97页 |
| 3.4 本章小结 | 第97-99页 |
| 第4章 高移动无线网络中的分布式信息传播算法与性能研究 | 第99-119页 |
| 4.1 研究动机与主要成果 | 第99页 |
| 4.2 稠密网络中基于流言算法的信息传播 | 第99-113页 |
| 4.2.1 主要贡献 | 第99-100页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第100-103页 |
| 4.2.3 移动传导率 | 第103-106页 |
| 4.2.4 应用 | 第106-113页 |
| 4.3 本童小结与展望 | 第113-119页 |
| 第5章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-127页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第127-129页 |