| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 心电信号的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 心电图及其原理 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 对心电信号波形的检测 | 第12页 |
| 1.3.2 心电信号波形的特征提取 | 第12-13页 |
| 1.3.3 心律不齐分类器分类算法 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要的研究内容及其结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 MIT-BIH心律失常标准数据库和AAMI标准 | 第16-20页 |
| 2.1 MIT-BIH心律失常标准数据库 | 第16-17页 |
| 2.2 AAMI标准 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 预处理与波形检测 | 第20-22页 |
| 3.1 预处理 | 第20页 |
| 3.2 波形检测 | 第20-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 利用高阶统计量的特征提取 | 第22-34页 |
| 4.1 高阶统计量 | 第22-23页 |
| 4.2 高阶统计量与原始心电信号的对比 | 第23-32页 |
| 4.2.1 高阶统计量对同类型心电信号识别性能的提高 | 第24-29页 |
| 4.2.2 高阶统计量对不同类型心电信号识别性能的提高 | 第29-32页 |
| 4.3 特征向量的建立 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 决策表分类器 | 第34-45页 |
| 5.1 粗糙集理论与决策表 | 第34-37页 |
| 5.2 决策表属性约简算法 | 第37-38页 |
| 5.3 决策表属性约简算法在心电信号分析与识别中的应用 | 第38-41页 |
| 5.4 决策表分类器的识别结果与分析 | 第41-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 全文总结与后续工作展望 | 第45-46页 |
| 6.1 全文总结 | 第45页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第50-51页 |
