基于智能手机的心电监护系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概述及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外研究概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第11页 |
| 1.3 研究目的及内容结构 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-24页 |
| 2.1 心电图简介 | 第14-15页 |
| 2.2 心律失常标准数据库 | 第15-16页 |
| 2.3 现有的 QRS 波检测算法 | 第16-21页 |
| 2.4 远程心电监护系统的结构 | 第21-23页 |
| 2.4.1 手机端监护系统 | 第22页 |
| 2.4.2 智能手机的选择 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 心电信号的算法设计 | 第24-46页 |
| 3.1 心电信号检测流程 | 第24页 |
| 3.2 信号预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.1 心电信号中的噪声 | 第24-25页 |
| 3.2.2 预处理方法 | 第25页 |
| 3.3 R 波检测算法设计 | 第25-37页 |
| 3.3.1 本文的 R 波检测算法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 算法检测结果 | 第28-37页 |
| 3.4 基于 RR 间期的心律失常症状的诊断 | 第37-44页 |
| 3.4.1 常见的心律失常类型及诊断标准 | 第37-39页 |
| 3.4.2 心律失常检测算法 | 第39页 |
| 3.4.3 基于决策支持的心律失常分类法 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 心电监护系统的设计与实现 | 第46-60页 |
| 4.1 Android 开发环境的搭建 | 第46-49页 |
| 4.1.1 JDK 安装 | 第46页 |
| 4.1.2 Eclipse 安装 | 第46-47页 |
| 4.1.3 Android SDK 安装 | 第47页 |
| 4.1.4 ADT 插件安装 | 第47-48页 |
| 4.1.5 Android 项目结构 | 第48-49页 |
| 4.2 心电监护系统的设计 | 第49-53页 |
| 4.2.1 系统功能设计 | 第49-52页 |
| 4.2.2 数据存储设计 | 第52-53页 |
| 4.3 心电监护系统的实现 | 第53-59页 |
| 4.3.1 主页面实现 | 第54页 |
| 4.3.2 基本信息管理模块的实现 | 第54-57页 |
| 4.3.3 信息显示管理模块的实现 | 第57-58页 |
| 4.3.4 报警显示管理模块的实现 | 第58页 |
| 4.3.5 ECG 信息管理模块的实现 | 第58-59页 |
| 4.4 本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结与贡献 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
