首页--工业技术论文--电工技术论文--独立电源技术(直接发电)论文--蓄电池论文

蓄电池维护技术在二次直流系统中的应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外发展概况第9-10页
    1.3 论文的主要研究工作第10-11页
第2章 直流系统的工作原理第11-18页
    2.1 直流系统的组成第11-12页
        2.1.1 直流电源配置第11页
        2.1.2 蓄电池的选型第11-12页
    2.2 直流系统的接线第12-16页
        2.2.1 直流系统接线单元及组合第12页
        2.2.2 直流系统接线的要求和基本原则第12-13页
        2.2.3 直流系统的基本接线方式第13页
        2.2.4 直流系统接线的一般基本方案第13-16页
    2.3 直流系统的运行与维护第16-17页
        2.3.1 直流系统的设备配置与要求第16页
        2.3.2 直流系统的运行方式要求第16-17页
        2.3.3 直流系统的安全技术措施第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 直流系统在线激活原理及方案第18-25页
    3.1 铅酸蓄电池第18-21页
        3.1.1 铅酸蓄电池分类及基本工作原理第18-21页
    3.2 阀控式密封铅酸蓄电池的管理及运行方式第21-23页
        3.2.1 阀控式密封铅酸蓄电池的管理第21页
        3.2.2 蓄电池容量放电试验第21-23页
    3.3 阀控式密封铅酸蓄电池在线激活的原理及方案第23-24页
        3.3.1 阀控式铅酸蓄电池不可逆硫酸化的产生第23-24页
        3.3.2 如何防止阀控式铅酸蓄电池不可逆硫酸化及消除其硫酸化第24页
    3.4 本章小结第24-25页
第4章 阀控式密封铅酸蓄电池在线激活充电器的设计及使用第25-31页
    4.1 在线激活充电器的基本原理第25页
    4.2 在线激活充电器的电路设计第25-26页
    4.3 在线激活充电器的实验结果第26-30页
    4.4 本章小结第30-31页
第5章 蓄电池智能管理方案设计第31-50页
    5.1 蓄电池智能管理方案的基本原理第31-32页
    5.2 基于BP神经网络算法的蓄电池容量预测软件设计及编写第32-40页
        5.2.1 BP神经网络基本结构与算法第32-34页
        5.2.2 蓄电池容量预测软件构成及其说明第34-35页
        5.2.3 学习速率的选择第35-36页
        5.2.4 BP神经网络模型的输入、输出层向量和隐含层节点的选择第36-38页
        5.2.5 BP神经网络预测软件的编写及其对蓄电池容量预测的实现第38-40页
    5.3 蓄电池智能管理方案的应用第40-49页
        5.3.1 蓄电池组容量预测软件的实际应用第40-46页
        5.3.2 蓄电池组容量预测软件实际应用结果的误差分析第46页
        5.3.3 蓄电池组容量预测软件在智能管理方案中的应用第46-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-51页
    6.1 论文结论第50页
    6.2 未来展望第50-51页
参考文献第51-54页
附录第54-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:广西大化县红水河沿岸风景林植物选择与配置研究
下一篇:绝缘子泄漏电流在线监测系统开发与应用