基于独立分量分析的地震信号去噪方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 独立分量分析现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 地震信号去噪现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容和安排 | 第13-15页 |
| 第2章 ICA理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 ICA模型 | 第15-16页 |
| 2.2 ICA基本概念 | 第16-18页 |
| 2.3 ICA的优化判据 | 第18-19页 |
| 2.4 ICA固定点算法 | 第19-23页 |
| 2.5 仿真实验 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进IWO算法的独立分量分析方法 | 第27-42页 |
| 3.1 标准入侵性杂草优化算法 | 第27-29页 |
| 3.2 NIWO算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 小生境方法的具体实现 | 第29-30页 |
| 3.2.2 NIWO的算法流程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 NIWO算法性能的验证 | 第31-35页 |
| 3.3 独立分量分析中的优化判据 | 第35页 |
| 3.4 基于改进IWO算法的独立分量分析方法 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真实验 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 改进ICA算法在地震信号去噪中的应用 | 第42-54页 |
| 4.1 双通道地震信号去噪 | 第42-49页 |
| 4.1.1 地震波模型 | 第42-44页 |
| 4.1.2 优化判据函数的选取 | 第44-47页 |
| 4.1.3 仿真实验 | 第47-49页 |
| 4.2 单通道地震信号去噪 | 第49-53页 |
| 4.2.1 经验模态分解（EMD） | 第50页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
