| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 上网行为分析系统相关技术 | 第13-24页 |
| 2.1 IPv6 协议介绍 | 第13-17页 |
| 2.1.1 IPv6 包头格式和扩展包头格式 | 第13-15页 |
| 2.1.2 IPv6 新特性 | 第15-17页 |
| 2.2 上网行为分析介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 什么是上网行为分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 上网行为分析方法 | 第19页 |
| 2.3 应用的相关技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 python3 元编程思想 | 第20页 |
| 2.3.2 Wireshark 抓包工具 | 第20-21页 |
| 2.3.3 B/S 架构 | 第21页 |
| 2.3.4 利用 mongoDB 存储数据 | 第21-22页 |
| 2.3.5 建立 REST 风格的 Web 服务器 | 第22-23页 |
| 2.3.6 Clojure 的 Ring 框架 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 IPv6 的上网行为系统的设计 | 第24-34页 |
| 3.1 开发的目标 | 第24-25页 |
| 3.2 数据包捕获模块设计 | 第25-28页 |
| 3.3 协议解析模块设计 | 第28-30页 |
| 3.4 数据库设计 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于 IPv6 上网行为系统的实现 | 第34-47页 |
| 4.1 数据包捕获模块的实现 | 第34-36页 |
| 4.1.1 利用 Wireshark 抓包 | 第34-35页 |
| 4.1.2 过滤表达式的规则 | 第35-36页 |
| 4.2 利用 python 语言实现协议解析模块 | 第36-39页 |
| 4.2.1 元类 | 第37-38页 |
| 4.2.2 协议解析父类 | 第38-39页 |
| 4.2.3 协议类 | 第39页 |
| 4.3 读取 Pcap 文件并解析数据 | 第39-42页 |
| 4.3.1 数据链路层类型 | 第39-40页 |
| 4.3.2 网络层协议 | 第40-41页 |
| 4.3.3 传输层协议 | 第41-42页 |
| 4.3.4 应用层协议 | 第42页 |
| 4.4 用户上网行为分析 | 第42-46页 |
| 4.4.1 Ajax 技术 | 第43-44页 |
| 4.4.2 分析用户访问网页的行为 | 第44页 |
| 4.4.3 查询单个用户基本的信息 | 第44-45页 |
| 4.4.4 查询用户访问的应用类型 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于 IPv6 的上网行为分析系统测试分析 | 第47-54页 |
| 5.1 启动系统服务器 | 第47-49页 |
| 5.1.1 安装并配置 Wireshark | 第47页 |
| 5.1.2 安装和配置编程语言 | 第47-48页 |
| 5.1.3 安装和配置 MongoDB 数据库 | 第48页 |
| 5.1.4 启动系统 | 第48-49页 |
| 5.2 测试系统登录和使用 | 第49-50页 |
| 5.3 协议解析程序与传统程序的比较 | 第50-51页 |
| 5.4 与传统的 Wireshark 解析程序性能的对比 | 第51-52页 |
| 5.5 读取数据库表分析的性能 | 第52页 |
| 5.6 用户上网行为分析测试结果 | 第52-53页 |
| 5.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
