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面向复杂脑白质神经纤维结构重建的算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究状况第10-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
第二章 四阶张量成像定量研究第14-34页
    2.1 引言第14页
    2.2 DWI 图像噪声的性质及其计算第14-18页
        2.2.1 DWI 图像噪声第14-15页
        2.2.2 DWI 图像噪声的计算第15-16页
        2.2.3 模拟实验验证第16-18页
    2.3 四阶张量成像理论第18-21页
    2.4 实验设计第21-23页
    2.5 结果第23-33页
        2.5.1 模拟实验第23-27页
        2.5.2 实际实验第27-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 高阶张量分解法第34-41页
    3.1 引言第34页
    3.2 四阶张量分解法原理第34-37页
    3.3 实验设计第37-39页
        3.3.1 模拟实验第37-39页
        3.3.2 实际 DWI 数据实验第39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 蒙特卡罗模拟法第41-61页
    4.1 引言第41页
    4.2 扩散和 DWI 信号关系第41-47页
    4.3 实验第47-50页
        4.3.1 纤维构型及成像参数第47-48页
        4.3.2 实验及结果第48-50页
    4.4 扩散加权信号值与成像参数以及纤维尺寸间的定量关系第50-56页
        4.4.1 粒子概率密度函数第50-56页
        4.4.2 信号值第56页
    4.5 实验及结果第56-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
    5.1 全文结论第61-62页
    5.2 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67页

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