| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 数字图像加密的研究背景与意义 | 第6页 |
| 1.2 数字图像的安全性与可遭受的攻击 | 第6-7页 |
| 1.3 数字加密算法的安全性与可能遭受的攻击 | 第7-9页 |
| 1.4 数字图像加密算法的研究进展与现状 | 第9页 |
| 1.5 本文的组织安排 | 第9-11页 |
| 2 Kaprekar序列及其似混沌特性 | 第11-21页 |
| 2.1 混沌时间序列与似混沌时间序列 | 第11-12页 |
| ● 混沌系统 | 第11页 |
| ● 混沌时间序列 | 第11-12页 |
| ● 似混沌时间序列 | 第12页 |
| 2.2 新的似混沌序列——Kaprekar序列 | 第12-15页 |
| ● Kaprekar变换 | 第12-13页 |
| ● 扩展的Kaprekar变换 | 第13-14页 |
| ● Kaprekar时间序列 | 第14-15页 |
| 2.3 Kaprekar序列似混沌特性的研究 | 第15-20页 |
| ● 时域与功率谱 | 第15-18页 |
| ● 主分量分析 | 第18-19页 |
| ● 相空间重构 | 第19-20页 |
| ● 最大Lyapunov指数 | 第20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 3 基于Kaprekar似混沌序列的图像加密算法 | 第21-40页 |
| 3.1 混沌图像加密基础 | 第21-24页 |
| 3.2 加密框架 | 第24-27页 |
| 3.3 加密过程 | 第27-28页 |
| 3.4 解密过程 | 第28页 |
| 3.5 仿真结果 | 第28-35页 |
| 3.6 结果分析 | 第35-39页 |
| ● 统计性分析 | 第35-36页 |
| ● 相邻像素相关性 | 第36-38页 |
| ● 明文敏感性分析 | 第38-39页 |
| ● 密钥空间 | 第39页 |
| ● 速度分析 | 第39页 |
| 3.7 小结 | 第39-40页 |
| 4 基于Kaprekar和hash的自适应图像加密算法 | 第40-51页 |
| 4.1 图像加密算法自适应的引入 | 第40-41页 |
| 4.2 Hash函数与MD5 | 第41-42页 |
| 4.3 加密框架 | 第42-43页 |
| 4.4 加密过程 | 第43-44页 |
| 4.5 解密过程 | 第44页 |
| 4.6 仿真结果 | 第44-47页 |
| 4.7 结果分析 | 第47-49页 |
| ● 统计性分析 | 第47-48页 |
| ● 像素相关性 | 第48-49页 |
| ● 明文敏感性分析 | 第49页 |
| ● 密钥空间 | 第49页 |
| ● 算法分析 | 第49页 |
| 4.8 小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 硕士期间发表论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |