摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 国外项目风险管理的发展和现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内项目风险管理的发展和现状 | 第12页 |
1.3 本文的应用价值和理论意义 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
1.5 本文的研究方法 | 第15-16页 |
第2章 全生命周期风险管理的理论和方法 | 第16-22页 |
2.1 风险的定义及特征 | 第16-17页 |
2.2 项目风险管理 | 第17-18页 |
2.2.1 项目风险管理的含义 | 第17页 |
2.2.2 项目风险管理的过程 | 第17-18页 |
2.3 全生命周期风险管理 | 第18页 |
2.4 铁路项目全生命周期风险管理 | 第18-21页 |
2.4.1 铁路项目实施风险管理的必要性 | 第18-19页 |
2.4.2 铁路项目全生命周期管理模式 | 第19-20页 |
2.4.3 铁路项目各阶段风险管理的要点 | 第20-21页 |
2.5 小结 | 第21-22页 |
第3章 京沪高铁项目全生命周期的风险 | 第22-28页 |
3.1 京沪高铁项目全生命周期 | 第22-24页 |
3.2 京沪高铁项目全生命周期的风险 | 第24-26页 |
3.2.1 京沪高铁项目的风险定义 | 第24-25页 |
3.2.2 京沪高铁项目的风险特点 | 第25页 |
3.2.3 京沪高铁项目全生命周期风险管理的重要性 | 第25-26页 |
3.3 京沪高铁项目全生命周期风险管理 | 第26-27页 |
3.4 小结 | 第27-28页 |
第4章 京沪高铁项目风险因素识别 | 第28-36页 |
4.1 京沪高铁项目风险识别方法 | 第28-30页 |
4.1.1 历史文献法 | 第28页 |
4.1.2 头脑风暴法 | 第28-29页 |
4.1.3 德尔菲法 | 第29页 |
4.1.4 调查表法 | 第29-30页 |
4.2 京沪高铁项目风险识别过程 | 第30-32页 |
4.3 风险预测 | 第32-35页 |
4.3.1 京沪高铁项目的决策阶段的风险预测 | 第32-33页 |
4.3.2 京沪高铁项目的设计阶段的风险预测 | 第33页 |
4.3.3 京沪高铁项目的实施阶段的风险预测 | 第33-34页 |
4.3.4 京沪高铁项目的运行阶段的风险预测 | 第34-35页 |
4.4 小结 | 第35-36页 |
第5章 基于BP神经网络的京沪高铁项目风险评估 | 第36-43页 |
5.1 BP神经网络原理 | 第36-37页 |
5.2 京沪高铁项目风险评估和BP神经网络 | 第37-38页 |
5.3 京沪高铁项目风险评估指标体系的建立 | 第38-39页 |
5.4 基于BP神经网络的京沪高铁项目风险评估模型 | 第39-42页 |
5.5 京沪高铁项目关键风险因素 | 第42页 |
5.6 小结 | 第42-43页 |
第6章 京沪高铁项目全生命周期风险应对和监控 | 第43-49页 |
6.1 决策阶段风险应对 | 第43-44页 |
6.1.1 可行性研究深度和精度不足 | 第43页 |
6.1.2 行政干扰 | 第43-44页 |
6.2 设计阶段风险应对 | 第44-45页 |
6.2.1 勘察设计深度和精度不足 | 第44页 |
6.2.2 设计单位缺乏投资控制的动力与压力 | 第44页 |
6.2.3 招标风险 | 第44-45页 |
6.3 实施阶段风险应对 | 第45-47页 |
6.3.1 征地拆迁补偿费上涨、征地拆迁不能按时完成 | 第45-46页 |
6.3.2 材料风险因素的控制 | 第46页 |
6.3.3 劳务人员风险的控制 | 第46-47页 |
6.4 运行阶段风险应对 | 第47页 |
6.5 京沪高铁项目全生命周期风险监控 | 第47-48页 |
6.6 小结 | 第48-49页 |
结论与展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
作者简介 | 第55页 |