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京沪高铁项目全生命周期风险管理

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外项目风险管理的发展和现状第11-12页
        1.2.2 国内项目风险管理的发展和现状第12页
    1.3 本文的应用价值和理论意义第12-13页
    1.4 本文主要研究内容第13-15页
    1.5 本文的研究方法第15-16页
第2章 全生命周期风险管理的理论和方法第16-22页
    2.1 风险的定义及特征第16-17页
    2.2 项目风险管理第17-18页
        2.2.1 项目风险管理的含义第17页
        2.2.2 项目风险管理的过程第17-18页
    2.3 全生命周期风险管理第18页
    2.4 铁路项目全生命周期风险管理第18-21页
        2.4.1 铁路项目实施风险管理的必要性第18-19页
        2.4.2 铁路项目全生命周期管理模式第19-20页
        2.4.3 铁路项目各阶段风险管理的要点第20-21页
    2.5 小结第21-22页
第3章 京沪高铁项目全生命周期的风险第22-28页
    3.1 京沪高铁项目全生命周期第22-24页
    3.2 京沪高铁项目全生命周期的风险第24-26页
        3.2.1 京沪高铁项目的风险定义第24-25页
        3.2.2 京沪高铁项目的风险特点第25页
        3.2.3 京沪高铁项目全生命周期风险管理的重要性第25-26页
    3.3 京沪高铁项目全生命周期风险管理第26-27页
    3.4 小结第27-28页
第4章 京沪高铁项目风险因素识别第28-36页
    4.1 京沪高铁项目风险识别方法第28-30页
        4.1.1 历史文献法第28页
        4.1.2 头脑风暴法第28-29页
        4.1.3 德尔菲法第29页
        4.1.4 调查表法第29-30页
    4.2 京沪高铁项目风险识别过程第30-32页
    4.3 风险预测第32-35页
        4.3.1 京沪高铁项目的决策阶段的风险预测第32-33页
        4.3.2 京沪高铁项目的设计阶段的风险预测第33页
        4.3.3 京沪高铁项目的实施阶段的风险预测第33-34页
        4.3.4 京沪高铁项目的运行阶段的风险预测第34-35页
    4.4 小结第35-36页
第5章 基于BP神经网络的京沪高铁项目风险评估第36-43页
    5.1 BP神经网络原理第36-37页
    5.2 京沪高铁项目风险评估和BP神经网络第37-38页
    5.3 京沪高铁项目风险评估指标体系的建立第38-39页
    5.4 基于BP神经网络的京沪高铁项目风险评估模型第39-42页
    5.5 京沪高铁项目关键风险因素第42页
    5.6 小结第42-43页
第6章 京沪高铁项目全生命周期风险应对和监控第43-49页
    6.1 决策阶段风险应对第43-44页
        6.1.1 可行性研究深度和精度不足第43页
        6.1.2 行政干扰第43-44页
    6.2 设计阶段风险应对第44-45页
        6.2.1 勘察设计深度和精度不足第44页
        6.2.2 设计单位缺乏投资控制的动力与压力第44页
        6.2.3 招标风险第44-45页
    6.3 实施阶段风险应对第45-47页
        6.3.1 征地拆迁补偿费上涨、征地拆迁不能按时完成第45-46页
        6.3.2 材料风险因素的控制第46页
        6.3.3 劳务人员风险的控制第46-47页
    6.4 运行阶段风险应对第47页
    6.5 京沪高铁项目全生命周期风险监控第47-48页
    6.6 小结第48-49页
结论与展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
作者简介第55页

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