| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 本文研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-28页 |
| 2.1 虚拟化技术相关概念 | 第19-24页 |
| 2.1.1 虚拟机调度 | 第19-21页 |
| 2.1.2 Xen | 第21-22页 |
| 2.1.3 Xen 原理 | 第22-23页 |
| 2.1.4 Domain 0 介绍 | 第23-24页 |
| 2.2 MapReduce 相关概念 | 第24-27页 |
| 2.2.1 MapReduce | 第24-26页 |
| 2.2.2 MapReduce 集群 | 第26-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Xen 中并行任务调度算法研究 | 第28-41页 |
| 3.1 相关概念 | 第28页 |
| 3.2 Xen 调度 | 第28-34页 |
| 3.2.1 BVT 调度算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 SEDF 调度算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 Credit 调度算法 | 第32-34页 |
| 3.3 多核环境下 Xen 并行任务调度算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 并行任务调度策略设计 | 第34-36页 |
| 3.3.2 并行任务调度数学描述 | 第36-38页 |
| 3.3.3 并行任务调度算法实现 | 第38-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多核环境中虚拟机混合任务调度算法研究 | 第41-51页 |
| 4.1 调度决策模型分析 | 第41-42页 |
| 4.2 调度决策模型设计 | 第42-44页 |
| 4.3 CON-Credit 算法数学描述 | 第44-46页 |
| 4.4 CON-Credit 算法实现 | 第46-50页 |
| 4.5 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果及性能分析 | 第51-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 实验基准 | 第51-52页 |
| 5.3 两种算法的实验结果及性能比较分析 | 第52-55页 |
| 5.4 CON-Credit 算法的扩展性实验性能分析 | 第55-56页 |
| 5.5 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表论文目录) | 第65-66页 |
| 附录B (攻读硕士期间参加的科研项目) | 第66页 |