| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 模拟电路故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 模拟电路故障诊断的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作和结构规划 | 第13-15页 |
| 第二章 模拟电路故障诊断基本概念和方法 | 第15-25页 |
| 2.1 模拟电路故障诊断相关概念 | 第15-18页 |
| 2.2 模拟电路故障诊断的方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 测前模拟法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 测后模拟法 | 第21页 |
| 2.2.3 其他方法 | 第21-22页 |
| 2.3 模拟电路故障模式识别法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模拟电路故障诊断故障字典法 | 第25-39页 |
| 3.1 概述 | 第25-27页 |
| 3.2 直流字典法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 建立故障字典 | 第27-31页 |
| 3.2.2 测后分析 | 第31-32页 |
| 3.3 交流字典法 | 第32页 |
| 3.4 引入故障编码法的改进直流字典法 | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 模拟电路故障诊断神经网络法 | 第39-61页 |
| 4.1 神经网络概述 | 第39-44页 |
| 4.1.1 神经网络原理 | 第40-44页 |
| 4.1.1.1 神经元模型及其传递函数 | 第40-42页 |
| 4.1.1.2 神经元之间的连接方式 | 第42-43页 |
| 4.1.1.3 神经网络的学习 | 第43-44页 |
| 4.1.2 用于故障诊断的典型神经网络模型 | 第44页 |
| 4.2 BP算法及其改进算法 | 第44-52页 |
| 4.2.1 BP算法 | 第44-49页 |
| 4.2.2 改进的BP算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 三种算法训练仿真比较 | 第50-52页 |
| 4.3 SA-LM优化WNN及其在模拟电路故障诊断中的应用 | 第52-59页 |
| 4.3.1 Levenberg-Marquart(LM)算法原理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 模拟退火(SA)算法原理 | 第54-56页 |
| 4.3.3 SA-LM优化WNN | 第56页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第56-59页 |
| 4.4 基于神经网络的故障字典法 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |