| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 探地雷达图像的自动解释研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 隧道正演模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 GPR数据预处理算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 自动聚焦算法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.4 特征提取与自动检测和目标辨识算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.5 隧道内部缺陷的自动解释算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 高速公路隧道病害自动检测与分类系统框架 | 第14-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基于FDTD隧道病害正演模拟 | 第17-33页 |
| 2.1 探地雷达天线探测能力研究 | 第17-20页 |
| 2.2 探地雷达天线垂直分辨率研究 | 第20-22页 |
| 2.3 隧道钢筋网和病害模拟 | 第22-29页 |
| 2.3.1 混凝土钢筋网模拟 | 第22-24页 |
| 2.3.2 空洞病害检测分辨率模拟 | 第24-26页 |
| 2.3.3 混凝土裂缝病害模拟 | 第26-29页 |
| 2.4 隧道病害模型模拟 | 第29-32页 |
| 2.4.1 隧道初衬模拟 | 第29-30页 |
| 2.4.2 二衬中空洞模拟 | 第30-31页 |
| 2.4.3 二衬中裂缝模拟 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 隧道探地雷达数据预处理 | 第33-47页 |
| 3.1 隧道探地雷达数据对齐 | 第33-35页 |
| 3.2 隧道探地雷达数据杂波抑制 | 第35-41页 |
| 3.2.1 时域和频域滤波 | 第35-38页 |
| 3.2.2 子空间滤波法 | 第38-41页 |
| 3.2.3 去直达波 | 第41页 |
| 3.3 时变增益 | 第41-43页 |
| 3.4 双曲线自动聚焦 | 第43-44页 |
| 3.5 ROI提取 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 支持向量机 | 第47-56页 |
| 4.1 线性可分 | 第47-51页 |
| 4.2 线性不可分 | 第51-52页 |
| 4.3 核函数 | 第52-53页 |
| 4.4 多类分类 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 仿真和实测隧道图像病害自动分类结果及分析 | 第56-72页 |
| 5.1 原始数据获取 | 第56-58页 |
| 5.2 特征提取 | 第58-62页 |
| 5.3 基于SVM的缺陷自动分类 | 第62-71页 |
| 5.3.1 仿真数据缺陷自动分类 | 第62-64页 |
| 5.3.2 实测数据缺陷自动分类 | 第64-67页 |
| 5.3.3 特征中心距离分析 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 全文总结及工作展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |