| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的主要内容及技术路线 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第14-23页 |
| 2.1 家电行业物流相关理论概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 家电行业物流的内涵 | 第14页 |
| 2.1.2 家电行业物流的特点 | 第14-15页 |
| 2.1.3 家电行业物流配送的内容及特点 | 第15-17页 |
| 2.2 时间窗的内涵和分类 | 第17-19页 |
| 2.2.1 时间窗的内涵 | 第17页 |
| 2.2.2 时间窗的分类 | 第17-19页 |
| 2.3 车辆路径问题的内涵和分类 | 第19-23页 |
| 2.3.1 车辆路径问题的内涵 | 第19-20页 |
| 2.3.2 车辆路径问题的分类 | 第20-23页 |
| 第三章 时间窗下家电行业物流配送路径问题分析 | 第23-30页 |
| 3.1 家电行业物流配送路径问题 | 第23-26页 |
| 3.1.1 家电行业物流配送的现状 | 第23-24页 |
| 3.1.2 家电物流配送作业基本流程 | 第24-25页 |
| 3.1.3 家电行业物流的配送路线 | 第25-26页 |
| 3.2 时间窗下物流配送路径问题 | 第26-30页 |
| 3.2.1 时间窗下的车辆路径问题的描述 | 第26-27页 |
| 3.2.2 时间窗下的车辆路径问题的数学模型 | 第27-30页 |
| 第四章 构建时间窗下家电行业物流配送路径模型 | 第30-35页 |
| 4.1 基本问题概述 | 第30-31页 |
| 4.2 前提条件和约束条件 | 第31-32页 |
| 4.2.1 前提条件 | 第31页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 4.3 模型的建立 | 第32-35页 |
| 4.3.1 模型中的决策变量 | 第32页 |
| 4.3.2 模型中的参数说明 | 第32-33页 |
| 4.3.3 模型的建立 | 第33-35页 |
| 第五章 时间窗下家电行业物流配送路径模型求解 | 第35-55页 |
| 5.1 时间窗下家电行业物流配送路径算法 | 第35-46页 |
| 5.1.1 几种算法的介绍 | 第36-42页 |
| 5.1.2 混合遗传算法的概述 | 第42-43页 |
| 5.1.3 混合遗传算法的计算步骤 | 第43-46页 |
| 5.2 时间窗下家电行业物流配送路径求解过程 | 第46-47页 |
| 5.2.1 车辆路径问题模型的计算复杂性 | 第46页 |
| 5.2.2 求解过程 | 第46-47页 |
| 5.3 基于混合遗传算法的时间窗下家电行业物流配送路径模型的求解 | 第47-55页 |
| 5.3.1 混合遗传算法的设计 | 第47-49页 |
| 5.3.2 实例的基本情况介绍 | 第49-51页 |
| 5.3.3 实例结果及分析 | 第51-55页 |
| 第六章 全文总结与研究展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与发表的科研论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-66页 |