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典型地物红外波谱特性分析及红外图像预处理研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 相关技术国内外研究现状及进展第10-17页
        1.2.1 红外探测器的发展现状及趋势第10-12页
        1.2.2 地物红外辐射特征研究现状第12-13页
        1.2.3 红外图像非均匀性校正第13-16页
        1.2.4 红外图像增强处理第16-17页
    1.3 研究内容与论文结构第17-19页
第二章 地物红外辐射物理基础第19-36页
    2.1 地物与外界能量交换第19-24页
        2.1.1 地表吸收的能量第20-23页
        2.1.2 地表自身辐射第23页
        2.1.3 地表热通量第23-24页
    2.2 地表热平衡温度场模型第24-29页
        2.2.1 典型地表的显热和潜热通量第24-27页
        2.2.2 地表温度场模型数值法求解第27-29页
    2.3 模型算法的验证及模型参数统计分析第29-35页
        2.3.1 模型数值法求解验证第29-32页
        2.3.2 模型温度分布拟合第32-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 典型地物红外波谱特性分析第36-46页
    3.1 典型地物红外波谱测量第36-40页
        3.1.1 测量要求第36-37页
        3.1.2 地物波谱测量第37-40页
    3.2 典型地物波谱特性对比分析第40-43页
        3.2.1 不同地物类型的波谱特性第40-42页
        3.2.2 不同时间地物波谱特性第42-43页
        3.2.3 不同位置地物的波谱特性第43页
    3.3 典型地物波谱特性影响因子分析第43-45页
        3.3.1 光照因子影响第43-44页
        3.3.2 大气因子影响第44-45页
        3.3.3 地物因子影响第45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 红外图像非均匀性校正及增强处理第46-70页
    4.1 红外焦平面阵列成像特性分析第46-47页
    4.2 基于 BP 神经网络的红外图像非均匀性校正第47-52页
        4.2.1 BP 神经网络第47-49页
        4.2.2 中值滤波预处理第49-50页
        4.2.3 改进的 BP 神经网络校正算法第50页
        4.2.4 实验结果及分析第50-52页
    4.3 红外图像增强处理第52-64页
        4.3.1 基于直方图均衡化增强第53-54页
        4.3.2 基于小波变换增强第54-56页
        4.3.3 基于多尺度 Retinex 增强第56-57页
        4.3.4 基于模糊最大熵增强第57-60页
        4.3.5 实验结果分析第60-64页
    4.4 红外图像目标检测第64-69页
        4.4.1 基于 Fisher 准则的目标检测第64-67页
        4.4.2 基于区域增长法的目标检测第67-68页
        4.4.3 实验结果分析第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 工作总结第70-71页
    5.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
作者简历第76页

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