| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 云服务市场交易相关理论 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云环境下定价策略与价格预测方法 | 第11页 |
| 1.2.3 用户需求分析与预测方法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 云计算环境下基于目标约束问题的组合决策 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 云计算市场多实例组合交易基础理论 | 第16-24页 |
| 2.1 云计算定义及其业务模式 | 第16-18页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 云计算业务模式 | 第17-18页 |
| 2.2 云计算市场交易体系 | 第18-20页 |
| 2.3 用户多实例需求分析 | 第20-22页 |
| 2.4 目标约束下多实例组合交易理论 | 第22-24页 |
| 2.4.1 目标约束优化理论 | 第22页 |
| 2.4.2 多实例组合交易理论 | 第22-24页 |
| 第3章 云计算市场现货竞价实例价格预测模型构建 | 第24-43页 |
| 3.1 模型背景 | 第24-25页 |
| 3.2 初步数据分析 | 第25-28页 |
| 3.3 模型构建 | 第28-39页 |
| 3.4 模型验证 | 第39-42页 |
| 3.5 结论 | 第42-43页 |
| 第4章 云计算市场用户需求预测模型 | 第43-50页 |
| 4.1 灰色前馈BP神经网络建模 | 第43-44页 |
| 4.2 灰色BP神经网络实验训练 | 第44-45页 |
| 4.3 BP神经网络仿真预测 | 第45-50页 |
| 第5章 基于用户的云计算市场多实例组合决策 | 第50-58页 |
| 5.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 5.2 遗传算法应用 | 第51-53页 |
| 5.3 单目标约束下多实例组合购买决策建模 | 第53-55页 |
| 5.3.1 预算约束下的多实例组合购买决策建模 | 第53-54页 |
| 5.3.2 时间约束下的多实例组合购买决策建模 | 第54-55页 |
| 5.4 预算和时间双约束下多实例组合购买决策建模 | 第55-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.1.1 主要内容 | 第58-59页 |
| 6.1.2 主要创新点 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与研究的课题 | 第66页 |