摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 文章的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 Web服务综述 | 第14-21页 |
2.1 关于Web服务 | 第14-17页 |
2.1.1 Web服务的定义 | 第14-16页 |
2.1.2 Web服务的体系结构 | 第16-17页 |
2.2 Web服务的技术架构 | 第17-20页 |
2.2.1 使用技术标准 | 第17页 |
2.2.2 核心服务标准 | 第17-19页 |
2.2.3 服务的组合和协作标准 | 第19-20页 |
2.3 Web服务的服务质量(QoS) | 第20页 |
2.4 小结 | 第20-21页 |
第三章 基于QoS的Web服务选择 | 第21-29页 |
3.1 基于QoS的Web服务问题模型 | 第21-24页 |
3.1.1 QoS属性的定义 | 第21-23页 |
3.1.2 Web服务选择的问题模型 | 第23-24页 |
3.2 基于QoS的Web服务选择策略 | 第24-25页 |
3.2.1 局部最优策略 | 第24页 |
3.2.2 全局最优策略 | 第24-25页 |
3.2.3 混合策略 | 第25页 |
3.3 Web服务的选择算法描述 | 第25-27页 |
3.3.1 穷举算法 | 第25页 |
3.3.2 贪婪算法 | 第25-26页 |
3.3.4 遗传算法 | 第26页 |
3.3.5 蚁群优化算法 | 第26-27页 |
3.4 基于QoS的Top-k的服务选择算法 | 第27-28页 |
3.5 小结 | 第28-29页 |
第四章 Web服务选择中QoS的计算模型 | 第29-40页 |
4.1 QoS的计算模型 | 第29-31页 |
4.1.1 普通的QoS计算模型 | 第30页 |
4.1.2 扩展的QoS计算模型 | 第30-31页 |
4.2 改进的QoS计算模型 | 第31-36页 |
4.2.1 第一步规范化 | 第32-34页 |
4.2.2 第二步规范化 | 第34-36页 |
4.3 实验分析 | 第36-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-40页 |
第五章 基于服务质量的Top-k Web服务选择方法 | 第40-56页 |
5.1 Top-k控制方法的提出 | 第40-42页 |
5.1.1 Web服务质量的稳定性 | 第40-41页 |
5.1.2 并发请求实例 | 第41-42页 |
5.1.3 模拟服务间的关系 | 第42页 |
5.2 Top-k Web服务选择的基本框架 | 第42-43页 |
5.3 Top-k Web服务选择的实现 | 第43-48页 |
5.3.1 Top-k控制询方法与Skyline查询方法 | 第43-45页 |
5.3.2 基于aR-tree的d-维空间的数据索引 | 第45-46页 |
5.3.3 服务间的控制关系 | 第46-47页 |
5.3.4 服务的控制值(Domination Score) | 第47-48页 |
5.4 Top-k Web服务选择算法的描述 | 第48-53页 |
5.4.1 服务的控制值算法 | 第48-51页 |
5.4.2 检索Top-k服务的算法 | 第51-53页 |
5.5 实验分析 | 第53-55页 |
5.6 小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 本文总结 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |