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服务组合中基于QoS的Top-k Web服务选择方法的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12页
    1.4 文章的组织结构第12-14页
第二章 Web服务综述第14-21页
    2.1 关于Web服务第14-17页
        2.1.1 Web服务的定义第14-16页
        2.1.2 Web服务的体系结构第16-17页
    2.2 Web服务的技术架构第17-20页
        2.2.1 使用技术标准第17页
        2.2.2 核心服务标准第17-19页
        2.2.3 服务的组合和协作标准第19-20页
    2.3 Web服务的服务质量(QoS)第20页
    2.4 小结第20-21页
第三章 基于QoS的Web服务选择第21-29页
    3.1 基于QoS的Web服务问题模型第21-24页
        3.1.1 QoS属性的定义第21-23页
        3.1.2 Web服务选择的问题模型第23-24页
    3.2 基于QoS的Web服务选择策略第24-25页
        3.2.1 局部最优策略第24页
        3.2.2 全局最优策略第24-25页
        3.2.3 混合策略第25页
    3.3 Web服务的选择算法描述第25-27页
        3.3.1 穷举算法第25页
        3.3.2 贪婪算法第25-26页
        3.3.4 遗传算法第26页
        3.3.5 蚁群优化算法第26-27页
    3.4 基于QoS的Top-k的服务选择算法第27-28页
    3.5 小结第28-29页
第四章 Web服务选择中QoS的计算模型第29-40页
    4.1 QoS的计算模型第29-31页
        4.1.1 普通的QoS计算模型第30页
        4.1.2 扩展的QoS计算模型第30-31页
    4.2 改进的QoS计算模型第31-36页
        4.2.1 第一步规范化第32-34页
        4.2.2 第二步规范化第34-36页
    4.3 实验分析第36-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第五章 基于服务质量的Top-k Web服务选择方法第40-56页
    5.1 Top-k控制方法的提出第40-42页
        5.1.1 Web服务质量的稳定性第40-41页
        5.1.2 并发请求实例第41-42页
        5.1.3 模拟服务间的关系第42页
    5.2 Top-k Web服务选择的基本框架第42-43页
    5.3 Top-k Web服务选择的实现第43-48页
        5.3.1 Top-k控制询方法与Skyline查询方法第43-45页
        5.3.2 基于aR-tree的d-维空间的数据索引第45-46页
        5.3.3 服务间的控制关系第46-47页
        5.3.4 服务的控制值(Domination Score)第47-48页
    5.4 Top-k Web服务选择算法的描述第48-53页
        5.4.1 服务的控制值算法第48-51页
        5.4.2 检索Top-k服务的算法第51-53页
    5.5 实验分析第53-55页
    5.6 小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
    6.1 本文总结第56页
    6.2 展望第56-58页
参考文献第58-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64-66页

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