| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外宏观经济预警分析的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外宏观经济预警分析的发展 | 第8页 |
| 1.2.2 国内宏观经济预警分析的发展 | 第8-10页 |
| 1.3 宏观经济预警方法简述 | 第10页 |
| 1.3.1 宏观经济预警的定义 | 第10页 |
| 1.3.2 宏观经济预警的方法 | 第10页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 指标选取与数据处理 | 第12-21页 |
| 2.1 数据来源与指标的选取，解释 | 第12-13页 |
| 2.2 季节调整方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 利用 X-11 法去除指标数据的周期性 | 第13-15页 |
| 2.3 逐步回归分析方法 | 第15-21页 |
| 2.3.1 逐步回归分析方法基本理论 | 第15-16页 |
| 2.3.2 逐步回归分析方法的数学模型 | 第16页 |
| 2.3.3 逐步回归求解过程 | 第16-17页 |
| 2.3.4 用逐步回归方法筛选指标 | 第17-21页 |
| 3 用聚类分析方法确定经济运行模式 | 第21-27页 |
| 3.1 层次聚类分析 | 第21-22页 |
| 3.2. 快速聚类分析 | 第22-23页 |
| 3.2.1 快速聚类的聚类准则 | 第22页 |
| 3.2.2 快速聚类的算法 | 第22-23页 |
| 3.3 用快速聚类方法对宏观经济的运行进行分类 | 第23-27页 |
| 4 用判别分析方法确定经济运行模式的判别函数 | 第27-33页 |
| 4.1 费歇两组判别方法 | 第27页 |
| 4.2 贝叶斯多组判别方法 | 第27-28页 |
| 4.3 建立判别函数并预测未来经济的走势 | 第28-33页 |
| 5 总结与展望 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |