| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第14页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 现代遥感技术的发展 | 第14-16页 |
| 1.3.2 水土流失分析技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线及研究内容 | 第17-20页 |
| 1.4.1 本文的技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 并行计算概述 | 第20-27页 |
| 2.1 并行计算的定义 | 第20页 |
| 2.2 并行计算机的发展 | 第20-21页 |
| 2.3 并行计算编程环境 | 第21-23页 |
| 2.3.1 MPI 简介 | 第22页 |
| 2.3.2 OpenMP 简介 | 第22-23页 |
| 2.4 并行计算应用实例 | 第23-25页 |
| 2.4.1 并行计算在生物信息学中的应用 | 第23-24页 |
| 2.4.2 并行计算在电气工程学科中的应用 | 第24-25页 |
| 2.5 GPU 计算概述 | 第25-26页 |
| 2.5.1 GPU 的定义 | 第25页 |
| 2.5.2 GPU 计算 | 第25页 |
| 2.5.3 国内外 GPU 计算的发展现状 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 水土流失数据的并行处理 | 第27-34页 |
| 3.1 遥感图像并行处理的适用性 | 第27-28页 |
| 3.1.1 适合并行处理数据的特点 | 第27页 |
| 3.1.2 遥感图像的数据特点 | 第27页 |
| 3.1.3 遥感图像处理方式 | 第27-28页 |
| 3.2 遥感图像变化检测原理 | 第28-29页 |
| 3.3 并行变化检测方法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 相关系数法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 比值法 | 第31页 |
| 3.4 算法优化 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 并行变化检测系统实现及性能评价 | 第34-54页 |
| 4.1 并行计算系统的建立 | 第34-38页 |
| 4.1.1 Berkeley NOW 集群系统简介 | 第34-35页 |
| 4.1.2 构建基于 OpenMP 和 MPI 的 Berkeley NOW 集群 | 第35-37页 |
| 4.1.3 主-从设计模式 | 第37-38页 |
| 4.2 水土流失检测系统设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 数据的划分 | 第38-39页 |
| 4.2.2 相关系数法和比值法的数据划分 | 第39-40页 |
| 4.3 并行检测算法实现 | 第40-43页 |
| 4.3.1 相关系数法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 比值法 | 第41页 |
| 4.3.3 遥感图像处理的并行化实现 | 第41-43页 |
| 4.4 性能评价 | 第43-45页 |
| 4.4.1 Amdahl 定律 | 第43-44页 |
| 4.4.2 Gustafson 定律 | 第44页 |
| 4.2.3 本实验的性能评价指标 | 第44-45页 |
| 4.5 算法性能分析 | 第45-53页 |
| 4.5.1 相关系数法 | 第45-49页 |
| 4.5.2 比值法 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 在娄底地区水土流失分析中的应用 | 第54-61页 |
| 5.1 地理位置 | 第54页 |
| 5.2 自然状况 | 第54-55页 |
| 5.2.1 水系特征 | 第54页 |
| 5.2.2 地质地貌特征 | 第54页 |
| 5.2.3 土壤和植被特征 | 第54-55页 |
| 5.2.4 气候特征 | 第55页 |
| 5.3 数据获取 | 第55页 |
| 5.4 数据的处理 | 第55-56页 |
| 5.5 数据的存储 | 第56页 |
| 5.6 可视化结果 | 第56-60页 |
| 5.6.1 并行软件编制 | 第56-57页 |
| 5.6.2 计算结果可视化显示 | 第57-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |