| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 分散可控负荷聚合方法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于福克普朗克定理的聚合方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于统计学方法的空调负荷聚合 | 第14页 |
| 1.2.3 其他聚合方法 | 第14-15页 |
| 1.3 分散可控负荷参与有功频率控制研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 负荷提供调频备用 | 第15-17页 |
| 1.3.2 负荷参与削峰填谷 | 第17-18页 |
| 1.3.3 负荷平抑间歇能源波动性 | 第18-19页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 可控负荷的聚合建模 | 第21-33页 |
| 2.1 单负荷的物理模型 | 第21-25页 |
| 2.1.1 空调负荷的工作特性 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于三阶状态方程的空调物理模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 仿真结果 | 第24-25页 |
| 2.2 负荷参数分布对聚合功率需求的影响 | 第25-26页 |
| 2.2.1 影响空调负荷运行特性的关键参数分布特性 | 第25页 |
| 2.2.2 关键参数对聚合负荷动态特性的影响 | 第25-26页 |
| 2.3 基于蒙特卡洛模拟法的聚合建模 | 第26-27页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛方法原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于蒙特卡洛法的聚合模型 | 第27页 |
| 2.4 仿真结果 | 第27-31页 |
| 2.4.1 参数分布对聚合负荷动态特性的影响 | 第28-30页 |
| 2.4.2 聚合负荷的功率需求 | 第30-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于泰森多边形法的多区域负荷聚合模型 | 第33-47页 |
| 3.1 基于气象信息的分区方法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 气象信息的获取 | 第33-34页 |
| 3.1.2 泰森多边形法 | 第34-36页 |
| 3.1.3 基于泰森多边形法的气象分区 | 第36-37页 |
| 3.2 多区域负荷聚合模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 单区聚合的局限性 | 第37页 |
| 3.2.2 空调负荷多区域聚合模型 | 第37-39页 |
| 3.3 算例仿真 | 第39-44页 |
| 3.3.1 山东电网气象分区 | 第40-41页 |
| 3.3.2 空调负荷的区域分布密度 | 第41-42页 |
| 3.3.3 分区聚合与单区聚合负荷功率比较 | 第42-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-47页 |
| 第4章 可控负荷提供可信备用容量评估 | 第47-63页 |
| 4.1 电力系统备用容量分类 | 第47-48页 |
| 4.1.1 我国电力系统备用容量分类 | 第47-48页 |
| 4.1.2 国际上电力系统备用容量分类 | 第48页 |
| 4.2 电力系统中负荷提供备用的研究发展 | 第48-49页 |
| 4.3 负荷备用响应时间及容量特性分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 空调运行模式分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 负荷备用时间响应特性分析 | 第50-51页 |
| 4.3.3 负荷备用容量特性分析及计估计算 | 第51-53页 |
| 4.4 算例分析 | 第53-61页 |
| 4.4.1 统计分析软件SPSS简介 | 第53页 |
| 4.4.2 备用响应时间的单参数曲线拟合 | 第53-56页 |
| 4.4.3 负荷备用容量的单参数曲线拟合 | 第56-58页 |
| 4.4.4 负荷备用响应时间及备用容量多元非线性拟合 | 第58-59页 |
| 4.4.5 误差分析 | 第59-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |