摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
Contents | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 数据集成研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 模式匹配研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 数据整合研究现状 | 第13页 |
1.3 本课题研究的主要内容及目标 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 数据集成解决方案研究 | 第15-21页 |
2.1 数据集成而临的问题 | 第15-16页 |
2.2 虚拟视图方案 | 第16-19页 |
2.2.1 联邦数据厍系统 | 第17页 |
2.2.2 中介器系统 | 第17-19页 |
2.3 物化方案 | 第19-20页 |
2.4 两种数据集成方案的比较 | 第20-21页 |
第三章 分类相关技术 | 第21-30页 |
3.1 分类基本知识 | 第21页 |
3.2 数据预处理 | 第21-22页 |
3.3 分类算法 | 第22-30页 |
3.3.1 k最近邻分类算法 | 第22-25页 |
3.3.2 人工神经网络分类算法 | 第25-30页 |
第四章 基于分类的模式匹配方法 | 第30-37页 |
4.1 相似度的定义 | 第31-32页 |
4.2 中文分词法 | 第32-33页 |
4.3 基于最近邻分类的模式匹配方法 | 第33-37页 |
第五章 改进的模式匹配方法及其在数据整合系统中的应用 | 第37-50页 |
5.1 模式匹配方法的改进 | 第37-42页 |
5.2 基于模式匹配的数据整合系统 | 第42-46页 |
5.2.1 问题概述 | 第42-44页 |
5.2.2 真值发现问题和解决方法 | 第44-45页 |
5.2.3 系统结构和逻辑 | 第45-46页 |
5.3 在基于产品信息结构化的WEB问答检索系统中的应用 | 第46-50页 |
5.3.1 评估标准和评估数据集 | 第47-48页 |
5.3.2 匹配结果及分析 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读学位期间发表论文 | 第54-56页 |
致谢 | 第56页 |