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基于分类的数据集成方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 数据集成研究现状第12-13页
        1.2.1 模式匹配研究现状第12-13页
        1.2.2 数据整合研究现状第13页
    1.3 本课题研究的主要内容及目标第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第二章 数据集成解决方案研究第15-21页
    2.1 数据集成而临的问题第15-16页
    2.2 虚拟视图方案第16-19页
        2.2.1 联邦数据厍系统第17页
        2.2.2 中介器系统第17-19页
    2.3 物化方案第19-20页
    2.4 两种数据集成方案的比较第20-21页
第三章 分类相关技术第21-30页
    3.1 分类基本知识第21页
    3.2 数据预处理第21-22页
    3.3 分类算法第22-30页
        3.3.1 k最近邻分类算法第22-25页
        3.3.2 人工神经网络分类算法第25-30页
第四章 基于分类的模式匹配方法第30-37页
    4.1 相似度的定义第31-32页
    4.2 中文分词法第32-33页
    4.3 基于最近邻分类的模式匹配方法第33-37页
第五章 改进的模式匹配方法及其在数据整合系统中的应用第37-50页
    5.1 模式匹配方法的改进第37-42页
    5.2 基于模式匹配的数据整合系统第42-46页
        5.2.1 问题概述第42-44页
        5.2.2 真值发现问题和解决方法第44-45页
        5.2.3 系统结构和逻辑第45-46页
    5.3 在基于产品信息结构化的WEB问答检索系统中的应用第46-50页
        5.3.1 评估标准和评估数据集第47-48页
        5.3.2 匹配结果及分析第48-50页
第六章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-54页
攻读学位期间发表论文第54-56页
致谢第56页

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