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基于多种赋权TOPSIS方法的矿业上市公司业绩综合评价研究--以有色金属矿业上市公司为例

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 引言第9-16页
    1.1 选题的背景和意义第9-10页
    1.2 相关概念的界定第10-13页
        1.2.1 矿业和矿业上市公司第10-11页
        1.2.2 业绩评价第11-12页
        1.2.3 综合评价第12页
        1.2.4 业绩评价与综合评价的关系第12-13页
    1.3 研究方法第13-14页
    1.4 论文的框架结构与内容第14-16页
2 业绩评价和综合评价方法的研究现状及进展第16-29页
    2.1 业绩评价历史及演变第16-17页
    2.2 国内外业绩评价研究现状第17-23页
        2.2.1 国外研究现状第17-18页
        2.2.2 国内研究现状第18-21页
        2.2.3 国内外业绩评价研究中存在的问题第21-23页
    2.3 国内外综合评价方法研究现状第23-26页
        2.3.1 国外研究现状第23-25页
        2.3.2 国内研究现状第25-26页
    2.4 矿业上市公司业绩综合评价方法研究进展第26-28页
    2.5 论文采用的理论分析框架第28-29页
3 我国矿业现状及矿业上市公司的经营业绩研究第29-41页
    3.1 我国矿业的现状第30-36页
        3.1.1 我国矿产资源储量现状第30-34页
        3.1.2 我国矿产资源需求现状第34页
        3.1.3 我国矿业企业由快速发展到面临业绩下滑压力第34-36页
    3.2 我国矿业上市公司业绩现状及其影响因素研究第36-41页
        3.2.1 我国矿业上市公司业绩现状第36页
        3.2.2 影响我国矿业上市公司业绩的因素第36-41页
4 矿业上市公司业绩综合评价指标体系构建第41-48页
    4.1 矿业上市公司业绩综合评价指标体系的构建原则第41-42页
    4.2 矿业上市公司业绩综合评价指标体系的构建依据第42-44页
    4.3 矿业上市公司业绩综合评价指标体系的框架结构第44-46页
    4.4 业绩综合评价指标体系的主要指标解释第46-47页
    4.5 综合评价指标的属性及处理方法第47-48页
5 矿业企业上市公司业绩评价分析模型的构建第48-55页
    5.1 数据的初始处理第48页
    5.2 传统TOPSIS法的原理与步骤第48-50页
    5.3 赋权方法对传统TOPSIS法的优化第50-55页
        5.3.1 熵权法第50-52页
        5.3.2 离散系数法第52页
        5.3.3 离散系数CRITIC法第52-54页
        5.3.4 差异系数CRITIC法第54-55页
6 矿业上市公司业绩综合评价模型的应用第55-87页
    6.1 样本公司选择第55-57页
    6.2 数据的初始处理第57-71页
    6.3 确定理想解和负理想解第71页
    6.4 计算指标权重第71-72页
    6.5 计算与理想解的距离和贴近度第72-76页
    6.6 对4种赋权方法贴近度和排序结果的比较第76-80页
    6.7 综合评价与公司绩效分类分析第80-87页
7 矿业上市公司存在的主要问题分析及其业绩改进建议第87-90页
    7.1 我国矿业上市公司存在的主要问题分析第87-88页
    7.2 我国矿业上市公司业绩改善措施的建议第88-90页
8 研究结论第90-93页
    8.1 研究成果第90-91页
    8.2 创新点第91-92页
    8.3 局限性及展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-102页
附录第102-104页

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