摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 复杂网络基本理论 | 第19-27页 |
2.1 复杂网络的概念 | 第19页 |
2.2 复杂网络的复杂性 | 第19-20页 |
2.2.1 结构复杂性 | 第19-20页 |
2.2.2 节点复杂性 | 第20页 |
2.2.3 不同网络间复杂因素的彼此影响 | 第20页 |
2.3 复杂网络的基本参数 | 第20-26页 |
2.3.1 网络的图表示 | 第20-21页 |
2.3.2 平均距离 | 第21-22页 |
2.3.3 集聚系数 | 第22页 |
2.3.4 度与度分布 | 第22-24页 |
2.3.5 网络密度 | 第24页 |
2.3.6 网络介数 | 第24页 |
2.3.7 网络连通性 | 第24页 |
2.3.8 边权与边权分布 | 第24-25页 |
2.3.9 点强度与强度分布 | 第25页 |
2.3.10 加权聚类系数 | 第25-26页 |
2.3.11 加权平均邻接节点度 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基本网络模型 | 第27-37页 |
3.1 规则网络 | 第27-29页 |
3.1.1 全局耦合网络 | 第27-28页 |
3.1.2 最近邻耦合网络 | 第28-29页 |
3.1.3 星型耦合网络 | 第29页 |
3.2 随机网络 | 第29-30页 |
3.3 小世界网络 | 第30-32页 |
3.4 无标度网络 | 第32-34页 |
3.5 加权网络模型 | 第34-37页 |
第4章 灰色信息下节点失效引起的相继故障的建模研究 | 第37-49页 |
4.1 网络模型介绍 | 第37-38页 |
4.1.1 网络权值 | 第37-38页 |
4.1.2 网络容量负荷关系 | 第38页 |
4.2 网络灰色信息的界定 | 第38-42页 |
4.2.1 信息量的获取 | 第39-40页 |
4.2.2 信息重要性的获取 | 第40-41页 |
4.2.3 攻击方式 | 第41-42页 |
4.3 网络抗毁性评价标准 | 第42页 |
4.3.1 网络连通性 | 第42页 |
4.3.2 网络效率 | 第42页 |
4.4 BA无标度网络抗毁性分析 | 第42-48页 |
4.4.1 仿真软件 | 第42-43页 |
4.4.2 构建无标度网络模型 | 第43页 |
4.4.3 网络连通性变化仿真结果 | 第43-45页 |
4.4.4 网络效率变化仿真结果 | 第45-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于边失效的加权网络抗毁性评估模型 | 第49-59页 |
5.1 网络模型介绍 | 第49-52页 |
5.1.1 加权网络故障的动态过程 | 第49-50页 |
5.1.2 边信息的获取 | 第50-52页 |
5.1.3 攻击方式 | 第52页 |
5.2 网络抗毁性的评估方式 | 第52-53页 |
5.2.1 网络连通性 | 第52-53页 |
5.2.2 网络效率 | 第53页 |
5.3 网络抗毁性仿真分析 | 第53-58页 |
5.3.1 网络连通度变化仿真结果 | 第53-56页 |
5.3.2 网络效率变化仿真结果 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |