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基于灰色信息的加权复杂网络的相继故障模型研究

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第2章 复杂网络基本理论第19-27页
    2.1 复杂网络的概念第19页
    2.2 复杂网络的复杂性第19-20页
        2.2.1 结构复杂性第19-20页
        2.2.2 节点复杂性第20页
        2.2.3 不同网络间复杂因素的彼此影响第20页
    2.3 复杂网络的基本参数第20-26页
        2.3.1 网络的图表示第20-21页
        2.3.2 平均距离第21-22页
        2.3.3 集聚系数第22页
        2.3.4 度与度分布第22-24页
        2.3.5 网络密度第24页
        2.3.6 网络介数第24页
        2.3.7 网络连通性第24页
        2.3.8 边权与边权分布第24-25页
        2.3.9 点强度与强度分布第25页
        2.3.10 加权聚类系数第25-26页
        2.3.11 加权平均邻接节点度第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基本网络模型第27-37页
    3.1 规则网络第27-29页
        3.1.1 全局耦合网络第27-28页
        3.1.2 最近邻耦合网络第28-29页
        3.1.3 星型耦合网络第29页
    3.2 随机网络第29-30页
    3.3 小世界网络第30-32页
    3.4 无标度网络第32-34页
    3.5 加权网络模型第34-37页
第4章 灰色信息下节点失效引起的相继故障的建模研究第37-49页
    4.1 网络模型介绍第37-38页
        4.1.1 网络权值第37-38页
        4.1.2 网络容量负荷关系第38页
    4.2 网络灰色信息的界定第38-42页
        4.2.1 信息量的获取第39-40页
        4.2.2 信息重要性的获取第40-41页
        4.2.3 攻击方式第41-42页
    4.3 网络抗毁性评价标准第42页
        4.3.1 网络连通性第42页
        4.3.2 网络效率第42页
    4.4 BA无标度网络抗毁性分析第42-48页
        4.4.1 仿真软件第42-43页
        4.4.2 构建无标度网络模型第43页
        4.4.3 网络连通性变化仿真结果第43-45页
        4.4.4 网络效率变化仿真结果第45-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 基于边失效的加权网络抗毁性评估模型第49-59页
    5.1 网络模型介绍第49-52页
        5.1.1 加权网络故障的动态过程第49-50页
        5.1.2 边信息的获取第50-52页
        5.1.3 攻击方式第52页
    5.2 网络抗毁性的评估方式第52-53页
        5.2.1 网络连通性第52-53页
        5.2.2 网络效率第53页
    5.3 网络抗毁性仿真分析第53-58页
        5.3.1 网络连通度变化仿真结果第53-56页
        5.3.2 网络效率变化仿真结果第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-64页
致谢第64-65页

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