水轮机综合调节特性神经网络数字化建模仿真
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·研究目的和意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-17页 |
第二章 水轮机综合特性曲线数值处理方法 | 第17-24页 |
·表格插值法 | 第17页 |
·最小二乘法 | 第17-20页 |
·约束系数a_j | 第18页 |
·数据点r_j ( x ) 选取 | 第18-19页 |
·特性曲线最小二乘法分析 | 第19-20页 |
·多项式插值法 | 第20-21页 |
·三次样条插值 | 第20-21页 |
·三次样条插值Matlab 实现 | 第21页 |
·多项式插值图形Matlab 分析 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 水轮机综合特性曲线CAD 数字化处理 | 第24-31页 |
·图形输入 | 第24-25页 |
·坐标变换 | 第25页 |
·坐标网格快速剔除 | 第25-27页 |
·曲线拟合 | 第27-29页 |
·三次参变量样条函数 | 第27-29页 |
·边界条件 | 第29页 |
·三次参变量样条函数磨光法 | 第29页 |
·CAD 数字化水轮机综合特性曲线 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 水轮机综合特性数据Matlab 仿真 | 第31-40页 |
·水轮机选型设计 | 第31页 |
·水轮机典型曲线 | 第31-32页 |
·等开度线 | 第31页 |
·等效率线 | 第31页 |
·流量与力矩转换 | 第31-32页 |
·水轮机特性函数描述 | 第32页 |
·归一化处理 | 第32-33页 |
·水轮机特性相对量 | 第33页 |
·CAD 数据提取 | 第33-38页 |
·A548-40 水轮机主要参数 | 第33-34页 |
·特性数据Matlab 绘图 | 第34-37页 |
·结果分析 | 第37-38页 |
·特性曲面绘制 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 水轮机综合调节特性神经网络建模仿真 | 第40-60页 |
·人工神经网络 | 第40-43页 |
·神经元 | 第40-41页 |
·激励函数 | 第41-42页 |
·神经网络的拓扑结构 | 第42-43页 |
·BP 神经网络 | 第43-46页 |
·BP 学习过程 | 第44-46页 |
·BP 基本学习步骤 | 第46页 |
·改进BP 网络 | 第46-48页 |
·附加动量法 | 第46-47页 |
·自适应学习速率调整法 | 第47-48页 |
·牛顿-梯度下降法 | 第48页 |
·改进BP 网络水轮机特性建模 | 第48-50页 |
·输入层 | 第49页 |
·隐含层 | 第49-50页 |
·输出层 | 第50页 |
·高效工况区综合特性仿真 | 第50-53页 |
·曲面延拓 | 第53-59页 |
·曲面延拓基本方法 | 第53页 |
·曲面延拓算法 | 第53-56页 |
·水轮机延拓曲面边界约束条件 | 第56页 |
·曲面延拓步骤 | 第56-57页 |
·曲面延拓建模仿真结果 | 第57-58页 |
·误差分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
·总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67页 |