基于流式计算的交通路况在线预测系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 流式计算技术综述 | 第15-17页 |
| 2.2 Storm介绍 | 第17-20页 |
| 2.3 消息队列Kafka介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 集成算法介绍 | 第22-26页 |
| 2.4.1 Bagging算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Boosting算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 Random Forest算法 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于滑动窗口和随机森林的预测算法设计 | 第27-37页 |
| 3.1 交通流数据特点 | 第27页 |
| 3.2 特征属性及交通状态划分 | 第27-29页 |
| 3.2.1 交通流参数属性 | 第27-28页 |
| 3.2.2 环境因素属性 | 第28页 |
| 3.2.3 交通状态划分 | 第28-29页 |
| 3.3 滑动窗口随机森林预测模型 | 第29-32页 |
| 3.4 自适应滑动窗口随机森林预测模型 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于Storm的系统设计 | 第37-47页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第37-39页 |
| 4.1.1 问题概述 | 第37页 |
| 4.1.2 功能性需求分析 | 第37-38页 |
| 4.1.3 非功能性需求分析 | 第38-39页 |
| 4.2 系统设计 | 第39-46页 |
| 4.2.1 系统整体架构设计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据接入模块设计 | 第40-41页 |
| 4.2.3 数据处理模块设计 | 第41-42页 |
| 4.2.4 数据存储模块设计 | 第42-45页 |
| 4.2.5 数据展示模块设计 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第47-59页 |
| 5.1 系统环境搭建 | 第47-51页 |
| 5.1.1 硬件环境配置 | 第47-48页 |
| 5.1.2 系统软件环境 | 第48页 |
| 5.1.3 系统安装及配置 | 第48-51页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第51-54页 |
| 5.2.1 数据接入模块实现 | 第51-52页 |
| 5.2.2 数据处理模块实现 | 第52-53页 |
| 5.2.3 数据存储模块实现 | 第53页 |
| 5.2.4 数据展示模块实现 | 第53-54页 |
| 5.3 算法实验评估 | 第54-56页 |
| 5.4 系统性能评估 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
