| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第10-11页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 Massive MIMO系统及其有限反馈机制研究综述 | 第14-28页 |
| 2.1 Massive MIMO技术简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 Massive MIMO基本概念及优点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Massive MIMO部署方式 | 第15-18页 |
| 2.2 Massive MIMO系统关键技术研究 | 第18-24页 |
| 2.2.1 信道模型 | 第18-21页 |
| 2.2.2 信道估计 | 第21-22页 |
| 2.2.3 有限反馈 | 第22页 |
| 2.2.4 下行预编码 | 第22-23页 |
| 2.2.5 资源分配 | 第23-24页 |
| 2.3 Massive MIMO有限反馈研究现状与分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 Massive MIMO有限反馈研究简介 | 第24页 |
| 2.3.2 基于矩形天线阵列的有限反馈机制 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于压缩感知的有限反馈机制 | 第25页 |
| 2.3.4 基于天线选择和天线分组的有限反馈机制 | 第25-26页 |
| 2.3.5 基于特殊码本设计的有限反馈机制 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于主成份分析法的Massive MIMO有限反馈机制研究 | 第28-51页 |
| 3.1 主成份分析法简介 | 第28-30页 |
| 3.1.1 数学模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 贡献率 | 第30页 |
| 3.2 基于主成份分析法的Massive MIMO有限反馈机制 | 第30-35页 |
| 3.2.1 长、短周期设置 | 第31-32页 |
| 3.2.2 UE处理过程 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基站处理过程 | 第33-34页 |
| 3.2.4 利用主成份分析法得到压缩矩阵过程 | 第34-35页 |
| 3.3 反馈负担和码本搜索复杂度理论分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 反馈负担分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 码本搜索复杂度分析 | 第37-38页 |
| 3.4 性能损失理论分析 | 第38-46页 |
| 3.4.1 主成份分析法的误差分析 | 第39-42页 |
| 3.4.2 有限反馈机制误差分析 | 第42-46页 |
| 3.5 性能仿真与分析 | 第46-50页 |
| 3.5.1 仿真参数介绍 | 第47页 |
| 3.5.2 仿真性能分析 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于信道预测的Massive MIMO有限反馈机制研究 | 第51-59页 |
| 4.1 信道模型 | 第51-53页 |
| 4.1.1 信道空间相关性 | 第51-53页 |
| 4.1.2 信道时间相关性 | 第53页 |
| 4.2 基于信道预测的Massive MIMO有限反馈机制性能提升方案 | 第53-55页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波算法简介 | 第53-55页 |
| 4.2.2 卡尔曼滤波提升有限反馈机制性能方案 | 第55页 |
| 4.3 性能仿真分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第60-61页 |
| 缩略语索引 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69页 |
