| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况和发展趋势 | 第10-15页 |
| 1.2.1 均衡控制研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 SOC计算研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 本选题的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本选题研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究电池均衡控制的方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究电池诊断方法 | 第16页 |
| 1.3.3 SOC算法的研究 | 第16-18页 |
| 2 神经网络 | 第18-26页 |
| 2.1 神经网络概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 神经元 | 第20页 |
| 2.1.2 激活函数 | 第20页 |
| 2.1.3 神经网络拓扑结构 | 第20-21页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第21-23页 |
| 2.2.1 BP神经网络结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 BP神经网络学习过程 | 第22-23页 |
| 2.3 RBF神经网络 | 第23-26页 |
| 2.3.1 RBF神经网络概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 RBF神经网络学习算法 | 第24-26页 |
| 3 基于神经网络的蓄电池SOC估算 | 第26-32页 |
| 3.1 目前SOC估算方法 | 第26-27页 |
| 3.2 蓄电池SOC估算模型 | 第27-28页 |
| 3.3 算例分析 | 第28-31页 |
| 3.3.1 数据采集和处理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第30-31页 |
| 3.4 结论 | 第31-32页 |
| 4 均衡控制 | 第32-42页 |
| 4.1 基于LC振荡电路的电容均衡方案 | 第32-33页 |
| 4.2 均衡电路结构拓扑 | 第33页 |
| 4.3 均衡电路工作原理 | 第33-36页 |
| 4.4 均衡电路的特点 | 第36-37页 |
| 4.5 仿真验证与结果分析 | 第37-41页 |
| 4.5.1 均衡实验 | 第37-40页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4.6 小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果 | 第47页 |