| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究及进展 | 第13-19页 |
| 1.2.1 滑坡危险度评价方法 | 第13-16页 |
| 1.2.2 统计型滑坡危险度评价中的负样本采样方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.2.4 科学问题 | 第19页 |
| 1.3 研究目标 | 第19页 |
| 1.4 研究思路 | 第19页 |
| 1.5 研究区 | 第19-20页 |
| 1.6 研究内容与技术路线 | 第20-21页 |
| 1.7 论文组织 | 第21-23页 |
| 第二章 基于地理环境相似度的负样本可信度度量 | 第23-32页 |
| 2.1 影响滑坡发生的地理环境因素 | 第23-26页 |
| 2.2 地理环境相似度度量 | 第26-30页 |
| 2.3 负样本可信度度量 | 第30-32页 |
| 第三章 基于负样本可信度的负样本采样方法及其应用 | 第32-44页 |
| 3.1 基于负样本可信度的负样本采样 | 第32页 |
| 3.2 基于统计模型的滑坡危险度评价 | 第32-44页 |
| 3.2.1 基于Logistic回归模型的滑坡危险度评价 | 第32-35页 |
| 3.2.2 基于支持向量机的滑坡危险度评价 | 第35-38页 |
| 3.2.3 基于分类回归树的滑坡危险度评价 | 第38-41页 |
| 3.2.4 基于随机森林的滑坡危险度评价 | 第41-44页 |
| 第四章 负样本采样方法的有效性分析 | 第44-56页 |
| 4.1 负样本可信度与统计模型精度之间的关系分析 | 第44-48页 |
| 4.1.1 负样本可信度与建模精度的关系 | 第44-45页 |
| 4.1.2 负样本可信度与验证精度的关系 | 第45-46页 |
| 4.1.3 负样本可信度与有效性指数的关系 | 第46-48页 |
| 4.2 与其它负样本采样方法的对比分析 | 第48-51页 |
| 4.3 讨论 | 第51-54页 |
| 4.3.1 原因分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 各统计模型对不同可信度负样本的敏感性分析 | 第52-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 5.2 研究特色与创新 | 第57页 |
| 5.3 问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
