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基于光流法的3D视频稳定虚拟视点生成研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 3D显示技术第10-12页
    1.2 虚拟视点不稳定原因及相关研究现状第12-14页
    1.3 本论文组织结构第14-16页
第二章 稳定虚拟视点生成技术基础第16-25页
    2.1 虚拟视点生成技术第16-19页
        2.1.1 基于模型的虚拟视点生成第16页
        2.1.2 基于图像的虚拟视点生成第16-19页
    2.2 光流技术第19-24页
        2.2.1 运动场与光流场第19-20页
        2.2.2 光流约束方程第20-21页
        2.2.3 光流技术分类第21-23页
        2.2.4 光流法分析与评估第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 基于稀疏光流跟踪的稳定虚拟视点生成第25-48页
    3.1 特征点检测与匹配第25-29页
        3.1.1 特征点检测算法第25-28页
        3.1.2 特征点描述子第28-29页
        3.1.3 特征点匹配算法第29页
    3.2 SIFT算法第29-35页
    3.3 Delaunay三角剖分与图像变形第35-37页
        3.3.1 Delaunay三角剖分第35-36页
        3.3.2 基于图像变形与Direct3D的虚拟视点绘制第36-37页
    3.4 金字塔Lucas-Kanade光流法第37-40页
    3.5 稳定虚拟视点生成第40-47页
        3.5.1 总体方案设计第40-42页
        3.5.2 实验及抖动抑制分析第42-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 基于稠密光流跟踪的稳定虚拟视点生成第48-66页
    4.1 变分计算基础第48-49页
    4.2 变分光流计算方法第49-55页
        4.2.1 数据项第51-52页
        4.2.2 平滑项第52-55页
    4.3 TV-L1光流第55-58页
    4.4 稳定虚拟视点生成第58-65页
        4.4.1 总体方案设计第58-62页
        4.4.2 实验及抖动抑制分析第62-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73页

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