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我国互联网金融发展对商业银行效率影响的实证研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外文献综述第13-16页
        1.2.1 互联网金融发展对商业银行效率影响的理论研究第13-14页
        1.2.2 互联网金融发展对商业银行效率影响的实证研究第14-15页
        1.2.3 文献评述第15-16页
    1.3 研究的主要内容第16-17页
    1.4 研究方法与技术路线第17-19页
        1.4.1 研究方法第17-18页
        1.4.2 技术路线第18-19页
    1.5 本文的创新第19-20页
第2章 互联网金融发展对商业银行效率影响的理论基础第20-29页
    2.1 互联网金融的概念、本质及特性第20-22页
        2.1.1 互联网金融的概念第20页
        2.1.2 互联网金融的本质与特性第20-22页
    2.2 商业银行效率的理论基础第22-24页
        2.2.1 商业银行效率的概念第22页
        2.2.2 金融中介理论与商业银行效率的关系与分析第22-24页
    2.3 互联网金融发展对商业银行效率的影响机制第24-27页
        2.3.1 创新理论第24-25页
        2.3.2 规模经济理论第25-26页
        2.3.3 互联网金融发展对商业银行效率的影响机制第26页
        2.3.4 影响效果的差异分析第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 我国互联网金融发展对商业银行效率影响的作用机理第29-40页
    3.1 我国互联网金融的发展历程与现状第29-38页
        3.1.1 我国互联网金融的发展历程第29-30页
        3.1.2 我国互联网金融的发展现状第30-37页
        3.1.3 我国互联网金融发展的现状分析第37-38页
    3.2 我国互联网金融发展对商业银行效率的影响机理第38-40页
        3.2.1 促进银行创新金融服务和产品,提升银行效率第38-39页
        3.2.2 冲击行业规模,影响银行规模效率第39-40页
第4章 我国互联网金融发展对商业银行效率影响的实证分析第40-63页
    4.1 我国商业银行效率的模型构建及测度第40-47页
        4.1.1 商业银行效率度量方法的选取第40-41页
        4.1.2 Malmquist生产率指数及其分解模型第41-42页
        4.1.3 全要素生产率及其分解效率的内涵第42-43页
        4.1.4 指标及样本选择第43-45页
        4.1.5 我国商业银行全要素生产率统计分析第45-46页
        4.1.6 三类银行全要素生产率统计分析第46-47页
    4.2 我国互联网金融发展的模型构建及测度第47-51页
        4.2.1 互联网金融发展指数的构建思路第47-48页
        4.2.2 基于文本挖掘的互联网金融发展指数构建第48-51页
    4.3 控制变量选取第51-52页
        4.3.1 宏观层面第51页
        4.3.2 行业层面第51-52页
        4.3.3 微观层面第52页
    4.4 实证分析第52-61页
        4.4.1 实证分析的思路第52-53页
        4.4.2 模型的选择与构建第53-54页
        4.4.3 模型的检验第54-55页
        4.4.4 对商业银行总样本的实证结果与分析第55-57页
        4.4.5 对商业银行分类的实证结果与分析第57-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第5章 结论与建议第63-71页
    5.1 结论第63-66页
    5.2 建议第66-71页
        5.2.1 改善银行经营管理理念,强化互联网金融创新机制第66-68页
        5.2.2 转变金融创新思路,重视创新的异质性、兼容性和针对性第68-69页
        5.2.3 重视基础设施建设,营造互联网金融发展良好环境第69页
        5.2.4 推进资本市场发展,加快中小银行上市步伐第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
在学期间发表论文及参加课题情况第74页

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