面向教育大数据的多维数据分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题来源和选题依据 | 第12-13页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.1.2 选题的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关领域的研究现状和进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 多维数据分析技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 教育信息化的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文结构与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 第2章 关键技术分析 | 第18-33页 |
| 2.1 NoSQL数据库 | 第18-20页 |
| 2.2 HBase数据库 | 第20-23页 |
| 2.2.1 HBase基本概念 | 第20页 |
| 2.2.2 HBase体系结构 | 第20-22页 |
| 2.2.3 HBase数据模型 | 第22-23页 |
| 2.3 Hive | 第23-27页 |
| 2.3.1 Hive简介 | 第23-25页 |
| 2.3.2 HiveQL简介 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Hive的工作原理 | 第27页 |
| 2.4 Mahout | 第27-30页 |
| 2.4.1 Mahout简介 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Mahout的工作原理 | 第28-30页 |
| 2.5 层次分析法 | 第30-32页 |
| 2.6 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于HBase的多维数据模型设计 | 第33-41页 |
| 3.1 多维数据模型简介 | 第33-34页 |
| 3.2 多维数据模型的设计 | 第34-38页 |
| 3.2.1 描述维度和度量 | 第34-35页 |
| 3.2.2 优化行键设计 | 第35-36页 |
| 3.2.3 存储事实表 | 第36-38页 |
| 3.3 HBase与Hive的整合 | 第38-40页 |
| 3.3.1 整合的原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 数据的抽取、转换和加载 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多维数据分析系统的设计 | 第41-48页 |
| 4.1 需求分析 | 第41-42页 |
| 4.1.1 功能性需求分析 | 第41页 |
| 4.1.2 非功能性需求分析 | 第41-42页 |
| 4.2 系统架构 | 第42页 |
| 4.3 模块设计 | 第42-47页 |
| 4.3.1 云化数据支撑模块 | 第42-43页 |
| 4.3.2 智能业务分析模块 | 第43-45页 |
| 4.3.3 信息展现模块 | 第45-46页 |
| 4.3.4 系统管理模块 | 第46-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统实现与对比实验分析 | 第48-62页 |
| 5.1 系统环境搭建 | 第48-53页 |
| 5.1.1 平台层的实现 | 第49-50页 |
| 5.1.2 应用层的实现 | 第50-51页 |
| 5.1.3 实验数据 | 第51-53页 |
| 5.2 系统关键功能实现与展示 | 第53-59页 |
| 5.2.1 多维分析与相关分析 | 第53-56页 |
| 5.2.2 数据挖掘 | 第56-58页 |
| 5.2.3 指标评估 | 第58-59页 |
| 5.3 对比实验分析及结论 | 第59-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的主要项目和工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
