基于背景纯化的高光谱异常目标检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-15页 |
| 1.1.1 高光谱遥感成像机理与成像光谱仪 | 第10-12页 |
| 1.1.2 高光谱图像数据特点 | 第12-14页 |
| 1.1.3 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 异常目标检测国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 高光谱异常目标检测理论 | 第20-28页 |
| 2.1 信号检测理论与高光谱图像 | 第20-22页 |
| 2.2 广义似然比检测与RXD | 第22-23页 |
| 2.3 背景纯化方法在异常检测中的应用 | 第23-25页 |
| 2.4 高光谱目标检测性能评价方法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于密度背景纯化的异常检测 | 第28-36页 |
| 3.1 基于局部密度估计的背景纯化方法 | 第28-31页 |
| 3.2 实验结果及讨论分析 | 第31-35页 |
| 3.2.1 美国圣地亚哥海军基地 | 第31-33页 |
| 3.2.2 SpecTIR数据 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于局部密度的自适应背景纯化方法 | 第36-46页 |
| 4.1 基于协同表示的异常检测算法介绍 | 第36-37页 |
| 4.2 基于局部密度的自适应背景纯化方法 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果及讨论分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 数据描述 | 第39-40页 |
| 4.3.2 检测结果及性能分析 | 第40-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 联合概率密度估计与协同表示的异常检测 | 第46-54页 |
| 5.1 基于概率密度估计的背景纯化方法 | 第46-48页 |
| 5.1.1 概率密度估计 | 第46-47页 |
| 5.1.2 背景纯化方法 | 第47-48页 |
| 5.1.3 算法总体流程 | 第48页 |
| 5.2 实验结果及讨论分析 | 第48-53页 |
| 5.2.1 异常比例设置对检测性能的影响 | 第49-50页 |
| 5.2.2 核函数窗宽设置对检测性能的影响 | 第50-52页 |
| 5.2.3 DE-CRD检测性能分析 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
