光伏阵列热斑的红外图像处理的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 热斑检测研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 红外图像检测热斑研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 光伏阵列的输出特性与红外特性 | 第14-18页 |
| 2.1 光伏发电原理 | 第14-15页 |
| 2.2 光伏阵列的输出特性 | 第15-17页 |
| 2.3 光伏阵列的红外特性 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 光伏阵列热斑红外图像预处理 | 第18-32页 |
| 3.1 红外图像 | 第18-22页 |
| 3.1.1 红外图像的产生机理 | 第18-19页 |
| 3.1.2 红外图像的特点 | 第19-20页 |
| 3.1.3 红外图像质量评价标准 | 第20-21页 |
| 3.1.4 光伏阵列红外图像 | 第21-22页 |
| 3.2 红外图像增强 | 第22-26页 |
| 3.2.1 空间域图像增强 | 第22-23页 |
| 3.2.2 频率域图像增强 | 第23页 |
| 3.2.3 直方图修正法 | 第23-26页 |
| 3.3 图像滤波 | 第26-31页 |
| 3.3.1 均值滤波 | 第26-27页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第27-28页 |
| 3.3.3 自适应中值滤波 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于自适应最大散度阈值差法的热斑提取 | 第32-48页 |
| 4.1 图像分割概述 | 第32-36页 |
| 4.1.1 基于边缘检测的图像分割算法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于区域的图像分割算法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 基于阈值的图像分割算法 | 第34-36页 |
| 4.2 最大类间方差法 | 第36-40页 |
| 4.3 最大散度差阈值法 | 第40-41页 |
| 4.4 自适应最大散度阈值差法 | 第41-47页 |
| 4.4.1 参数C的初步确定 | 第41-43页 |
| 4.4.2 参数C的进一步确定 | 第43-45页 |
| 4.4.3 自适应最大散度阈值差法的实现 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-50页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-56页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
