基于视频刺激的脑电信号特征研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 情绪刺激材料的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 脑电信号特征提取 | 第13-15页 |
| 1.2.3 情绪分类算法 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文安排 | 第17-19页 |
| 第二章 脑电信号采集及预处理 | 第19-28页 |
| 2.1 情绪与脑电的相关知识 | 第19-20页 |
| 2.2 视频刺激材料 | 第20-22页 |
| 2.3 刺激文件 | 第22-23页 |
| 2.4 脑电信号采集 | 第23-25页 |
| 2.4.1 脑电信号采集实验环境 | 第23-24页 |
| 2.4.2 脑电信号采集流程 | 第24-25页 |
| 2.5 脑电信号预处理 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于视频刺激的脑电信号特征研究 | 第28-42页 |
| 3.1 小波变换概述 | 第28-29页 |
| 3.2 小波基的选取 | 第29-31页 |
| 3.3 脑电信号特征提取 | 第31-35页 |
| 3.3.1 脑电特征 | 第31-33页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第33-35页 |
| 3.4 EEG情感特征分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 频带能量 | 第36-37页 |
| 3.4.2 频带能量比例 | 第37-38页 |
| 3.4.3 频带能量比例取对数 | 第38页 |
| 3.4.4 微分熵 | 第38-39页 |
| 3.4.5 特征选择 | 第39-40页 |
| 3.4.6 优化样本截取方法 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于不同脑区的情绪识别研究 | 第42-49页 |
| 4.1 脑区概述 | 第42-43页 |
| 4.2 与情绪最相关的脑区研究 | 第43-45页 |
| 4.3 与情绪最相关的电极研究 | 第45-48页 |
| 4.3.1 相关性分析概述 | 第46页 |
| 4.3.2 寻找与情绪最相关的电极 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A | 第54-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
